Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,Image and Video Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات
Submitted 15 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 15 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recognizing texts from camera images is a known hard problem because of the difficulties in text detection from the varied and complicated background. In this paper we propose a novel and efficient method to detect text region from images with complex background using Wavelet Transforms. The framework uses Wavelet Transformation of the original image in its grayscale form followed by Sub-band filtering. Then Region clustering technique is applied using centroids of the regions, further Bounding box is fitted to each region thus identifying the text regions. This method is much sophisticated and efficient than the previous methods as it doesn't stick to a particular font size of the text thus, making it generalized. The sample set used for experimental purpose consists of 50 images with varying backgrounds. Images with edge prominence are considered. Furthermore, our method can be easily customized for applications with different scopes.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شناخت متون از تصاویر دوربین به دلیل مشکلات در تشخیص متن از پس زمینه متنوع و پیچیده ، یک مشکل سخت شناخته شده است.در این مقاله ما یک روش جدید و کارآمد برای تشخیص منطقه متن از تصاویر با پس زمینه پیچیده با استفاده از تبدیل موجک ارائه می دهیم.در این چارچوب از تبدیل موجک تصویر اصلی در شکل خاکستری آن و به دنبال آن فیلتر زیر باند استفاده می شود.سپس تکنیک خوشه بندی منطقه با استفاده از سانتروئیدهای مناطق استفاده می شود ، جعبه محدودیت بیشتر در هر منطقه نصب می شود و در نتیجه مناطق متنی را مشخص می کند.این روش بسیار پیشرفته و کارآمد از روشهای قبلی است زیرا به این ترتیب به اندازه فونت خاصی از متن نمی چسبد و آن را تعمیم می دهد.مجموعه نمونه مورد استفاده برای هدف آزمایشی شامل 50 تصویر با زمینه های مختلف است.تصاویر با برجستگی لبه در نظر گرفته شده است.علاوه بر این ، روش ما را می توان به راحتی برای برنامه هایی با دامنه های مختلف سفارشی کرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
