ترجمه فارسی مقاله چارچوبی برای گردآوری مجموعه داده‌های گفتار و ارزیابی سیستم‌های ASR: مطالعه موردی برای لهستانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Framework for Curating Speech Datasets and Evaluating ASR Systems: A Case Study for Polish
عنوان مقاله به فارسی چارچوبی برای گردآوری مجموعه داده‌های گفتار و ارزیابی سیستم‌های ASR: مطالعه موردی برای لهستانی
نویسندگان Michał Junczyk
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
دسته بندی موضوعات Audio and Speech Processing,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,Sound,پردازش صوتی و گفتار , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین , صدا ,
توضیحات Submitted 18 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Submitted to NeurIPS 2024 Datasets and Benchmarks Track , ACM Class: I.2.7
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به مجموعه داده ها و معیارهای Neurips 2024 ، کلاس ACM: I.2.7

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,000,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Speech datasets available in the public domain are often underutilized because of challenges in discoverability and interoperability. A comprehensive framework has been designed to survey, catalog, and curate available speech datasets, which allows replicable evaluation of automatic speech recognition (ASR) systems. A case study focused on the Polish language was conducted; the framework was applied to curate more than 24 datasets and evaluate 25 combinations of ASR systems and models. This research constitutes the most extensive comparison to date of both commercial and free ASR systems for the Polish language. It draws insights from 600 system-model-test set evaluations, marking a significant advancement in both scale and comprehensiveness. The results of surveys and performance comparisons are available as interactive dashboards (https://huggingface.co/spaces/amu-cai/pl-asr-leaderboard) along with curated datasets (https://huggingface.co/datasets/amu-cai/pl-asr-bigos-v2, https://huggingface.co/datasets/pelcra/pl-asr-pelcra-for-bigos) and the open challenge call (https://poleval.pl/tasks/task3). Tools used for evaluation are open-sourced (https://github.com/goodmike31/pl-asr-bigos-tools), facilitating replication and adaptation for other languages, as well as continuous expansion with new datasets and systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مجموعه داده های گفتار موجود در حوزه عمومی اغلب به دلیل چالش های کشف و قابلیت همکاری ، مورد استفاده قرار نمی گیرند.یک چارچوب جامع برای بررسی ، کاتالوگ و مجموعه داده های گفتار موجود طراحی شده است ، که امکان ارزیابی قابل تکرار سیستم های تشخیص خودکار گفتار (ASR) را فراهم می کند.یک مطالعه موردی با محوریت زبان لهستانی انجام شد.این چارچوب برای تهیه بیش از 24 مجموعه داده و ارزیابی 25 ترکیب از سیستم ها و مدل های ASR استفاده شده است.این تحقیق گسترده ترین مقایسه تا تاریخ سیستم های تجاری و رایگان ASR برای زبان لهستانی را تشکیل می دهد.این بینش از 600 ارزیابی مجموعه مجموعه سیستم مدل را به خود اختصاص می دهد ، و پیشرفت قابل توجهی در مقیاس و جامع بودن نشان می دهد.نتایج حاصل از نظرسنجی ها و مقایسه عملکرد به عنوان داشبورد تعاملی (https://huggingface.co/spaces/amu-cai/pl-asr-leaderboard) به همراه مجموعه داده های سرپوشیده (https://huggingface.co/datasets/amu-CAI/PL-ASR-BIGOS-V2 ، https://huggingface.co/datasets/pelcra/pl-asr-pelcra-for-bigos) و تماس چالش باز (https://poleval.pl/tasks/task3)بشرابزارهایی که برای ارزیابی استفاده می شود دارای منبع باز هستند (https://github.com/goodmike31/pl-asr-bigos-tools) ، تسهیل تکثیر و سازگاری برای سایر زبانها و همچنین گسترش مداوم با مجموعه داده ها و سیستم های جدید.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.