ترجمه فارسی مقاله پیوند هویت کاربر در شبکه های اجتماعی: مروری بر تکنیک ها و کاربردهای مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی User Identity Linkage on Social Networks: A Review of Modern Techniques and Applications
عنوان مقاله به فارسی پیوند هویت کاربر در شبکه های اجتماعی: مروری بر تکنیک ها و کاربردهای مدرن
نویسندگان Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 25 pages, 4 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 25 صفحه ، 4 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In an Online Social Network (OSN), users can create a unique public persona by crafting a user identity that may encompass profile details, content, and network-related information. As a result, a relevant task of interest is related to the ability to link identities across different OSNs. Linking users across social networks can have multiple implications in several contexts both at the individual level and at the group level. At the individual level, the main interest in linking the same identity across social networks is to enable a better knowledge of each user. At the group level, linking user identities through different OSNs helps in predicting user behaviors, network dynamics, information diffusion, and migration phenomena across social media. The process of tying together user accounts on different OSNs is challenging and has attracted more and more research attention in the last fifteen years. The purpose of this work is to provide a comprehensive review of recent studies (from 2016 to the present) on User Identity Linkage (UIL) methods across online social networks. This review aims to offer guidance for other researchers in the field by outlining the main problem formulations, the different feature extraction strategies, algorithms, machine learning models, datasets, and evaluation metrics proposed by researchers working in this area. The proposed overview takes a pragmatic perspective to highlight the concrete possibilities for accomplishing this task depending on the type of available data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در یک شبکه اجتماعی آنلاین (OSN) ، کاربران می توانند با ساختن هویت کاربر که ممکن است شامل مشخصات پروفایل ، محتوا و اطلاعات مربوط به شبکه باشد ، یک شخصیت عمومی منحصر به فرد ایجاد کنند.در نتیجه ، یک کار مورد علاقه مربوط به توانایی پیوند هویت ها در OSN های مختلف است.پیوند دادن کاربران در شبکه های اجتماعی می تواند پیامدهای مختلفی در چندین زمینه هم در سطح فردی و هم در سطح گروه داشته باشد.در سطح فردی ، علاقه اصلی به پیوند همان هویت در شبکه های اجتماعی امکان دانش بهتر از هر کاربر است.در سطح گروه ، پیوند هویت کاربر از طریق OSN های مختلف به پیش بینی رفتارهای کاربر ، پویایی شبکه ، انتشار اطلاعات و پدیده های مهاجرت در رسانه های اجتماعی کمک می کند.روند پیوند دادن حساب های کاربری در OSN های مختلف چالش برانگیز است و در پانزده سال گذشته توجه تحقیقات بیشتری را به خود جلب کرده است.هدف از این کار ارائه یک بررسی جامع از مطالعات اخیر (از سال 2016 تا به امروز) در مورد روشهای پیوند هویت کاربر (UIL) در شبکه های اجتماعی آنلاین است.این بررسی با هدف ارائه راهنمایی برای سایر محققان در این زمینه با تشریح فرمولاسیون اصلی مشکل ، استراتژی های مختلف استخراج ویژگی ، الگوریتم ها ، مدل های یادگیری ماشین ، مجموعه داده ها و معیارهای ارزیابی ارائه شده توسط محققان شاغل در این زمینه.نمای کلی پیشنهادی برای برجسته کردن امکانات مشخص برای انجام این کار بسته به نوع داده های موجود ، یک چشم انداز عملگرا را به خود اختصاص می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.