ترجمه فارسی مقاله پیش بینی پیشرفته قیمت سهام بر اساس تجزیه حالت متغیر، PatchTST و لایه وزنی مقیاس تطبیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhanced forecasting of stock prices based on variational mode decomposition, PatchTST, and adaptive scale-weighted layer
عنوان مقاله به فارسی پیش بینی پیشرفته قیمت سهام بر اساس تجزیه حالت متغیر، PatchTST و لایه وزنی مقیاس تطبیقی
نویسندگان Xiaorui Xue, Shaofang Li, Xiaonan Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Signal Processing,یادگیری ماشین , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The significant fluctuations in stock index prices in recent years highlight the critical need for accurate forecasting to guide investment and financial strategies. This study introduces a novel composite forecasting framework that integrates variational mode decomposition (VMD), PatchTST, and adaptive scale-weighted layer (ASWL) to address these challenges. Utilizing datasets of four major stock indices--SP500, DJI, SSEC, and FTSE--from 2000 to 2024, the proposed method first decomposes the raw price series into intrinsic mode functions (IMFs) using VMD. Each IMF is then modeled with PatchTST to capture temporal patterns effectively. The ASWL module is applied to incorporate scale information, enhancing prediction accuracy. The final forecast is derived by aggregating predictions from all IMFs. The VMD-PatchTST-ASWL framework demonstrates significant improvements in forecasting accuracy compared to traditional models, showing robust performance across different indices. This innovative approach provides a powerful tool for stock index price forecasting, with potential applications in various financial analysis and investment decision-making contexts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نوسانات قابل توجه در قیمت شاخص سهام در سالهای اخیر ، نیاز اساسی به پیش بینی دقیق برای هدایت سرمایه گذاری و استراتژی های مالی را نشان می دهد.این مطالعه یک چارچوب پیش بینی کامپوزیت جدید را معرفی می کند که تجزیه حالت متغیر (VMD) ، PatchTST و لایه ای از وزن با وزن (ASWL) را برای رفع این چالش ها ادغام می کند.با استفاده از مجموعه داده های چهار شاخص اصلی سهام-SP500 ، DJI ، SSEC و FTSE-از 2000 تا 2024 ، روش پیشنهادی برای اولین بار سری قیمت خام را در توابع حالت ذاتی (IMF) با استفاده از VMD تجزیه می کند.سپس هر صندوق بین المللی پول با PatchTST مدل می شود تا الگوهای زمانی را به طور مؤثر ضبط کند.ماژول ASWL برای ترکیب اطلاعات مقیاس ، افزایش دقت پیش بینی اعمال می شود.پیش بینی نهایی با پیش بینی های جمع شده از همه صندوق بین المللی پول حاصل می شود.چارچوب VMD-PATCHTST-ASWL پیشرفت های قابل توجهی در دقت پیش بینی در مقایسه با مدل های سنتی نشان می دهد و عملکرد قوی را در شاخص های مختلف نشان می دهد.این رویکرد نوآورانه ابزاری قدرتمند برای پیش بینی قیمت شاخص سهام ، با برنامه های بالقوه در زمینه های مختلف تجزیه و تحلیل مالی و تصمیم گیری سرمایه گذاری فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.