ترجمه فارسی مقاله پیش بینی های بهینه برای طبقه بندی با Naive Bayes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Optimal Projections for Classification with Naive Bayes
عنوان مقاله به فارسی پیش بینی های بهینه برای طبقه بندی با Naive Bayes
نویسندگان David P. Hofmeyr, Francois Kamper, Michail M. Melonas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the Naive Bayes classification model the class conditional densities are estimated as the products of their marginal densities along the cardinal basis directions. We study the problem of obtaining an alternative basis for this factorisation with the objective of enhancing the discriminatory power of the associated classification model. We formulate the problem as a projection pursuit to find the optimal linear projection on which to perform classification. Optimality is determined based on the multinomial likelihood within which probabilities are estimated using the Naive Bayes factorisation of the projected data. Projection pursuit offers the added benefits of dimension reduction and visualisation. We discuss an intuitive connection with class conditional independent components analysis, and show how this is realised visually in practical applications. The performance of the resulting classification models is investigated using a large collection of (162) publicly available benchmark data sets and in comparison with relevant alternatives. We find that the proposed approach substantially outperforms other popular probabilistic discriminant analysis models and is highly competitive with Support Vector Machines.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در مدل طبقه بندی ساده لوح ، تراکم های مشروط کلاس به عنوان محصولات تراکم حاشیه ای آنها در طول جهت های اصلی کاردینال تخمین زده می شود.ما مشکل بدست آوردن یک مبنای جایگزین برای این عامل را با هدف تقویت قدرت تبعیض آمیز مدل طبقه بندی مرتبط بررسی می کنیم.ما مشکل را به عنوان یک پیگیری پیش بینی برای یافتن پیش بینی خطی بهینه برای انجام طبقه بندی تدوین می کنیم.بهینه سازی بر اساس احتمال چند عیار تعیین می شود که در آن احتمالات با استفاده از فاکتوریزاسیون بی تکلف داده های پیش بینی شده تخمین زده می شود.Projection Pursuit مزایای اضافه شده از کاهش ابعاد و تجسم را ارائه می دهد.ما در مورد یک ارتباط بصری با تجزیه و تحلیل مؤلفه های مستقل مشروط کلاس بحث می کنیم و نشان می دهیم که چگونه این امر از نظر بصری در برنامه های عملی تحقق می یابد.عملکرد مدلهای طبقه بندی حاصل با استفاده از مجموعه بزرگی از (162) مجموعه داده های معیار در دسترس عمومی و در مقایسه با گزینه های مربوطه مورد بررسی قرار گرفته است.ما می دانیم که رویکرد پیشنهادی به طور قابل ملاحظه ای از سایر مدلهای تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز احتمالی محبوب فراتر است و با ماشین های بردار پشتیبانی بسیار رقابتی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.