کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We consider time-series forecasting problems where data is scarce, difficult to gather, or induces a prohibitive computational cost. As a first attempt, we focus on short-term electricity consumption in France, which is of strategic importance for energy suppliers and public stakeholders. The complexity of this problem and the many levels of geospatial granularity motivate the use of an ensemble of Gaussian Processes (GPs). Whilst GPs are remarkable predictors, they are computationally expensive to train, which calls for a frugal few-shot learning approach. By taking into account performance on GPs trained on a dataset and designing a random walk on these, we mitigate the training cost of our entire Bayesian decision-making procedure. We introduce our algorithm called \textsc{Domino} (ranDOM walk on gaussIaN prOcesses) and present numerical experiments to support its merits.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما مشکلات پیش بینی سری زمانی را در نظر می گیریم که داده ها کمیاب ، جمع آوری دشوار است یا هزینه محاسباتی ممنوع را ایجاد می کند.به عنوان اولین تلاش ، ما بر مصرف برق کوتاه مدت در فرانسه تمرکز می کنیم که برای تأمین کنندگان انرژی و ذینفعان عمومی از اهمیت استراتژیک برخوردار است.پیچیدگی این مشکل و بسیاری از سطوح دانه بندی جغرافیایی ، استفاده از یک گروه از فرآیندهای گاوسی (GPS) را ایجاد می کند.در حالی که GPS پیش بینی کننده قابل توجه است ، آنها از نظر محاسباتی گران هستند که آموزش می دهند ، که خواستار یک رویکرد یادگیری چند شوت است.با در نظر گرفتن عملکرد در GPS که در یک مجموعه داده آموزش داده شده و یک پیاده روی تصادفی در این زمینه ها انجام می شود ، هزینه آموزش کل روش تصمیم گیری بیزی را کاهش می دهیم.ما الگوریتم خود را به نام \ textsc {domino} (پیاده روی تصادفی روی فرآیندهای گاوسی) معرفی می کنیم و آزمایش های عددی را برای پشتیبانی از شایستگی های آن ارائه می دهیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
