ترجمه فارسی مقاله پیش بینی زمین لرزه های بعدی قوی در ژاپن با استفاده از نسخه بهبود یافته الگوریتم یادگیری ماشین NESTORE

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Forecasting Strong Subsequent Earthquakes in Japan using an improved version of NESTORE Machine Learning Algorithm
عنوان مقاله به فارسی پیش بینی زمین لرزه های بعدی قوی در ژاپن با استفاده از نسخه بهبود یافته الگوریتم یادگیری ماشین NESTORE
نویسندگان Stefania Gentili, Giuseppe Davide Chiappetta, Giuseppe Petrillo, Piero Brondi, Jiancang Zhuang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 51
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Geophysics,ژئوفیزیک ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: submitted to Geoscience Frontiers
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به مرزهای Geoscience
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The advanced machine learning algorithm NESTORE (Next STrOng Related Earthquake) was developed to forecast strong aftershocks in earthquake sequences and has been successfully tested in Italy, western Slovenia, Greece, and California. NESTORE calculates the probability of aftershocks reaching or exceeding the magnitude of the main earthquake minus one and classifies clusters as type A or B based on a 0.5 probability threshold. In this study, NESTORE was applied to Japan using data from the Japan Meteorological Agency catalog (1973-2024). Due to Japan's high seismic activity and class imbalance, new algorithms were developed to complement NESTORE. The first is a hybrid cluster identification method using ETAS-based stochastic declustering and deterministic graph-based selection. The second, REPENESE (RElevant features, class imbalance PErcentage, NEighbour detection, SElection), is optimized for detecting outliers in skewed class distributions. A new seismicity feature was proposed, showing good results in forecasting cluster classes in Japan. Trained with data from 1973 to 2004 and tested from 2005 to 2023, the method correctly forecasted 75% of A clusters and 96% of B clusters, achieving a precision of 0.75 and an accuracy of 0.94 six hours after the mainshock. It accurately classified the 2011 Tōhoku event cluster. Near-real-time forecasting was applied to the sequence after the April 17, 2024 M6.6 earthquake in Shikoku, classifying it as a "Type B cluster," with validation expected on October 31, 2024.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

الگوریتم یادگیری ماشین پیشرفته Nestore (زمین لرزه بعدی مرتبط با آن) برای پیش بینی پس لرزه های قوی در توالی های زلزله توسعه یافته و با موفقیت در ایتالیا ، اسلوونی غربی ، یونان و کالیفرنیا مورد آزمایش قرار گرفته است.Nestore احتمال دستیابی به پس لرزه های دستیابی یا فراتر از بزرگی زمین لرزه اصلی منهای یک را محاسبه می کند و خوشه ها را به عنوان نوع A یا B بر اساس آستانه احتمال 0.5 طبقه بندی می کند.در این مطالعه ، نستور با استفاده از داده های کاتالوگ آژانس هواشناسی ژاپن (1973-2024) به ژاپن اعمال شد.با توجه به فعالیت لرزه ای بالای ژاپن و عدم تعادل طبقاتی ، الگوریتم های جدیدی برای تکمیل نستور ایجاد شده است.مورد اول یک روش شناسایی خوشه ای ترکیبی با استفاده از decustering تصادفی مبتنی بر ETAS و انتخاب مبتنی بر نمودار است.دوم ، Repenese (ویژگی های مربوطه ، درصد عدم تعادل کلاس ، تشخیص همسایه ، انتخاب) ، برای تشخیص دور در توزیع های کلاس Skewed بهینه شده است.یک ویژگی جدید لرزه نگاری ارائه شده است که نتایج خوبی را در پیش بینی کلاس های خوشه ای در ژاپن نشان می دهد.با استفاده از داده ها از سال 1973 تا 2004 و از سال 2005 تا 2023 مورد آزمایش قرار گرفت ، این روش به درستی 75 ٪ از خوشه ها و 96 ٪ از خوشه های B را پیش بینی کرد و به دقت 0.75 و دقت 0.94 شش ساعت پس از ذرات.این خوشه رویداد Tōhoku 2011 را به طور دقیق طبقه بندی کرد.پیش بینی تقریباً در زمان واقعی پس از زمین لرزه 17 آوریل 2024 M6.6 در Shikoku به دنباله اعمال شد و آن را به عنوان "خوشه نوع B" طبقه بندی کرد و با اعتبارسنجی که در 31 اکتبر 2024 انتظار می رود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.