ترجمه فارسی مقاله پیش بینی احتمال COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین: یک رویکرد عفونی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی COVID-19 Probability Prediction Using Machine Learning: An Infectious Approach
عنوان مقاله به فارسی پیش بینی احتمال COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین: یک رویکرد عفونی
نویسندگان Mohsen Asghari Ilani, Saba Moftakhar Tehran, Ashkan Kavei, Arian Radmehr
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The ongoing COVID-19 pandemic continues to pose significant challenges to global public health, despite the widespread availability of vaccines. Early detection of the disease remains paramount in curbing its transmission and mitigating its impact on public health systems. In response, this study delves into the application of advanced machine learning (ML) techniques for predicting COVID-19 infection probability. We conducted a rigorous investigation into the efficacy of various ML models, including XGBoost, LGBM, AdaBoost, Logistic Regression, Decision Tree, RandomForest, CatBoost, KNN, and Deep Neural Networks (DNN). Leveraging a dataset comprising 4000 samples, with 3200 allocated for training and 800 for testing, our experiment offers comprehensive insights into the performance of these models in COVID-19 prediction. Our findings reveal that Deep Neural Networks (DNN) emerge as the top-performing model, exhibiting superior accuracy and recall metrics. With an impressive accuracy rate of 89%, DNN demonstrates remarkable potential in early COVID-19 detection. This underscores the efficacy of deep learning approaches in leveraging complex data patterns to identify COVID-19 infections accurately. This study underscores the critical role of machine learning, particularly deep learning methodologies, in augmenting early detection efforts amidst the ongoing pandemic. The success of DNN in accurately predicting COVID-19 infection probability highlights the importance of continued research and development in leveraging advanced technologies to combat infectious diseases.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

همه گیر Covid-19 در حال انجام ، با وجود در دسترس بودن گسترده واکسن ها ، همچنان چالش های مهمی را برای سلامت عمومی جهانی ایجاد می کند.تشخیص زودرس این بیماری در مهار انتقال آن و کاهش تأثیر آن بر سیستم های بهداشت عمومی مهم است.در پاسخ ، این مطالعه به استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین (ML) برای پیش بینی احتمال عفونت COVID-19 می پردازد.ما یک تحقیق دقیق در مورد اثربخشی مدلهای مختلف ML ، از جمله XGBOOST ، LGBM ، Adaboost ، رگرسیون لجستیک ، درخت تصمیم گیری ، Forest Forest ، CatBoost ، Knn و Neep Neural (DNN) انجام دادیم.با استفاده از یک مجموعه داده شامل 4000 نمونه ، با 3200 نفر برای آموزش و 800 برای آزمایش ، آزمایش ما بینش کاملی از عملکرد این مدل ها در پیش بینی COVID-19 ارائه می دهد.یافته های ما نشان می دهد که شبکه های عصبی عمیق (DNN) به عنوان مدل عملکرد برتر ظاهر می شوند و دارای دقت برتر و معیارهای فراخوان هستند.با توجه به میزان دقت چشمگیر 89 ٪ ، DNN پتانسیل قابل توجهی را در تشخیص اولیه COVID-19 نشان می دهد.این تأکید بر اثربخشی رویکردهای یادگیری عمیق در استفاده از الگوهای داده پیچیده برای شناسایی دقیق عفونت های COVID-19 است.این مطالعه نقش اساسی یادگیری ماشین ، به ویژه روشهای یادگیری عمیق را در تقویت تلاشهای تشخیص زودهنگام در میان همه گیر در حال انجام تأکید می کند.موفقیت DNN در پیش بینی دقیق احتمال عفونت COVID-19 اهمیت ادامه تحقیق و توسعه در اعمال فن آوری های پیشرفته برای مبارزه با بیماریهای عفونی را برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.