ترجمه فارسی مقاله پیشرفت های اخیر در رویکردهای حمله و دفاع مدل های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Recent Advances in Attack and Defense Approaches of Large Language Models
عنوان مقاله به فارسی پیشرفت های اخیر در رویکردهای حمله و دفاع مدل های زبان بزرگ
نویسندگان Jing Cui, Yishi Xu, Zhewei Huang, Shuchang Zhou, Jianbin Jiao, Junge Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; v1 submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Large Language Models (LLMs) have revolutionized artificial intelligence and machine learning through their advanced text processing and generating capabilities. However, their widespread deployment has raised significant safety and reliability concerns. Established vulnerabilities in deep neural networks, coupled with emerging threat models, may compromise security evaluations and create a false sense of security. Given the extensive research in the field of LLM security, we believe that summarizing the current state of affairs will help the research community better understand the present landscape and inform future developments. This paper reviews current research on LLM vulnerabilities and threats, and evaluates the effectiveness of contemporary defense mechanisms. We analyze recent studies on attack vectors and model weaknesses, providing insights into attack mechanisms and the evolving threat landscape. We also examine current defense strategies, highlighting their strengths and limitations. By contrasting advancements in attack and defense methodologies, we identify research gaps and propose future directions to enhance LLM security. Our goal is to advance the understanding of LLM safety challenges and guide the development of more robust security measures.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بزرگ زبان (LLM) از طریق پردازش و تولید متن پیشرفته خود ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را متحول کرده اند.با این حال ، استقرار گسترده آنها نگرانی های قابل توجهی در مورد ایمنی و قابلیت اطمینان ایجاد کرده است.آسیب پذیری های ایجاد شده در شبکه های عصبی عمیق ، همراه با مدل های تهدید نوظهور ، ممکن است ارزیابی های امنیتی را به خطر بیاندازد و احساس امنیتی کاذب ایجاد کند.با توجه به تحقیقات گسترده در زمینه امنیت LLM ، ما معتقدیم که خلاصه کردن وضعیت فعلی به جامعه تحقیقاتی کمک می کند تا چشم انداز فعلی را بهتر بشناسد و تحولات آینده را آگاه کند.در این مقاله تحقیقات فعلی در مورد آسیب پذیری ها و تهدیدات LLM بررسی شده و اثربخشی مکانیسم های دفاعی معاصر را ارزیابی می کند.ما مطالعات اخیر در مورد بردارهای حمله و نقاط ضعف مدل را تجزیه و تحلیل می کنیم و بینش هایی در مورد مکانیسم های حمله و چشم انداز تهدید در حال تحول ارائه می دهیم.ما همچنین استراتژی های دفاعی فعلی را بررسی می کنیم و نقاط قوت و محدودیت آنها را برجسته می کنیم.با پیشرفت های متضاد در روش های حمله و دفاعی ، ما شکاف های تحقیق را شناسایی می کنیم و دستورالعمل های آینده را برای تقویت امنیت LLM پیشنهاد می کنیم.هدف ما پیشبرد درک چالش های ایمنی LLM و هدایت توسعه اقدامات امنیتی قوی تر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.