کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Out-of-distribution (OOD) detection aims to detect test samples outside the training category space, which is an essential component in building reliable machine learning systems. Existing reviews on OOD detection primarily focus on method taxonomy, surveying the field by categorizing various approaches. However, many recent works concentrate on non-traditional OOD detection scenarios, such as test-time adaptation, multi-modal data sources and other novel contexts. In this survey, we uniquely review recent advances in OOD detection from the problem scenario perspective for the first time. According to whether the training process is completely controlled, we divide OOD detection methods into training-driven and training-agnostic. Besides, considering the rapid development of pre-trained models, large pre-trained model-based OOD detection is also regarded as an important category and discussed separately. Furthermore, we provide a discussion of the evaluation scenarios, a variety of applications, and several future research directions. We believe this survey with new taxonomy will benefit the proposal of new methods and the expansion of more practical scenarios. A curated list of related papers is provided in the Github repository: \url{https://github.com/shuolucs/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection}
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تشخیص خارج از توزیع (OOD) با هدف تشخیص نمونه های آزمایشی در خارج از فضای دسته آموزش ، که یک مؤلفه اساسی در ساخت سیستم های یادگیری ماشین قابل اعتماد است.بررسی های موجود در مورد تشخیص OOD در درجه اول بر روی طبقه بندی روش متمرکز است و با طبقه بندی رویکردهای مختلف ، این زمینه را بررسی می کند.با این حال ، بسیاری از آثار اخیر بر سناریوهای تشخیص OOD غیر سنتی ، مانند سازگاری با زمان آزمون ، منابع داده چند حالته و سایر زمینه های جدید متمرکز شده اند.در این نظرسنجی ، ما به طور منحصر به فرد پیشرفت های اخیر در تشخیص OOD را از دیدگاه سناریوی مشکل برای اولین بار مرور می کنیم.با توجه به اینکه آیا روند آموزش کاملاً کنترل شده است ، ما روشهای تشخیص OOD را به آموزش محور و آموزش-آگنوستیک تقسیم می کنیم.علاوه بر این ، با توجه به توسعه سریع مدلهای از پیش آموزش دیده ، تشخیص بزرگ OOD مبتنی بر مدل از قبل آموزش دیده نیز به عنوان یک دسته مهم در نظر گرفته می شود و به طور جداگانه مورد بحث قرار می گیرد.علاوه بر این ، ما بحثی در مورد سناریوهای ارزیابی ، انواع برنامه ها و چندین جهت تحقیقات آینده ارائه می دهیم.ما معتقدیم که این نظرسنجی با طبقه بندی جدید از پیشنهاد روشهای جدید و گسترش سناریوهای عملی تر بهره مند می شود.لیستی از مقالات مرتبط در مخزن GitHub ارائه شده است: \ url {https://github.com/shuolucs/awesome-out-of-distribution-detection
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
