ترجمه فارسی مقاله پیشرفت نمایش‌های ماشین مولکولی (آموخته‌شده) با گراف‌های مولکولی القا شده با استریوالکترونیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Advancing Molecular Machine (Learned) Representations with Stereoelectronics-Infused Molecular Graphs
عنوان مقاله به فارسی پیشرفت نمایش‌های ماشین مولکولی (آموخته‌شده) با گراف‌های مولکولی القا شده با استریوالکترونیک
نویسندگان Daniil A. Boiko, Thiago Reschützegger, Benjamin Sanchez-Lengeling, Samuel M. Blau, Gabe Gomes
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Chemical Physics,یادگیری ماشین , فیزیک شیمیایی ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 23 pages, 6 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 23 صفحه ، 6 شکل

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Molecular representation is a foundational element in our understanding of the physical world. Its importance ranges from the fundamentals of chemical reactions to the design of new therapies and materials. Previous molecular machine learning models have employed strings, fingerprints, global features, and simple molecular graphs that are inherently information-sparse representations. However, as the complexity of prediction tasks increases, the molecular representation needs to encode higher fidelity information. This work introduces a novel approach to infusing quantum-chemical-rich information into molecular graphs via stereoelectronic effects. We show that the explicit addition of stereoelectronic interactions significantly improves the performance of molecular machine learning models. Furthermore, stereoelectronics-infused representations can be learned and deployed with a tailored double graph neural network workflow, enabling its application to any downstream molecular machine learning task. Finally, we show that the learned representations allow for facile stereoelectronic evaluation of previously intractable systems, such as entire proteins, opening new avenues of molecular design.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بازنمایی مولکولی یک عنصر اساسی در درک ما از دنیای فیزیکی است.اهمیت آن از اصول واکنشهای شیمیایی گرفته تا طراحی روشهای درمانی و مواد جدید است.مدل های قبلی یادگیری ماشین مولکولی از رشته ها ، اثر انگشت ، ویژگی های جهانی و نمودارهای مولکولی ساده استفاده کرده اند که ذاتاً بازنمایی های پیچیده اطلاعات هستند.با این حال ، با افزایش پیچیدگی وظایف پیش بینی ، بازنمایی مولکولی نیاز به رمزگذاری اطلاعات وفاداری بالاتر دارد.این کار یک رویکرد جدید برای تزریق اطلاعات غنی از کوانتومی و شیمیایی به نمودارهای مولکولی از طریق اثرات استریوالکترونیک ارائه می دهد.ما نشان می دهیم که افزودن صریح از تعامل استریوالکترونیک به طور قابل توجهی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین مولکولی را بهبود می بخشد.علاوه بر این ، بازنمایی های تزریق شده با استریوالکترونیک را می توان با یک گردش کار شبکه عصبی دوتایی متناسب آموخته و مستقر کرد ، و این امکان را برای هر کار یادگیری ماشین مولکولی پایین دست فراهم می کند.سرانجام ، ما نشان می دهیم که بازنمایی های آموخته شده امکان ارزیابی استریوالکترونیک آسان از سیستم های قبلاً غیرقابل تحمل ، مانند کل پروتئین ها ، باز کردن راه های جدید طراحی مولکولی را فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.