ترجمه فارسی مقاله پیشرفت در تکنیک های تشخیص ژست و یادگیری ماشین برای تعامل پیشرفته انسان-روبات: یک بررسی جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Advancements in Gesture Recognition Techniques and Machine Learning for Enhanced Human-Robot Interaction: A Comprehensive Review
عنوان مقاله به فارسی پیشرفت در تکنیک های تشخیص ژست و یادگیری ماشین برای تعامل پیشرفته انسان-روبات: یک بررسی جامع
نویسندگان Sajjad Hussain, Khizer Saeed, Almas Baimagambetov, Shanay Rab, Md Saad
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Robotics,رباتیک ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 19 pages,1 Figure
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 19 صفحه ، 1 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In recent years robots have become an important part of our day-to-day lives with various applications. Human-robot interaction creates a positive impact in the field of robotics to interact and communicate with the robots. Gesture recognition techniques combined with machine learning algorithms have shown remarkable progress in recent years, particularly in human-robot interaction (HRI). This paper comprehensively reviews the latest advancements in gesture recognition methods and their integration with machine learning approaches to enhance HRI. Furthermore, this paper represents the vision-based gesture recognition for safe and reliable human-robot-interaction with a depth-sensing system, analyses the role of machine learning algorithms such as deep learning, reinforcement learning, and transfer learning in improving the accuracy and robustness of gesture recognition systems for effective communication between humans and robots.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در سالهای اخیر روبات ها با کاربردهای مختلف به بخش مهمی از زندگی روزمره ما تبدیل شده اند.تعامل انسان-روبات تأثیر مثبتی در زمینه رباتیک برای تعامل و برقراری ارتباط با روبات ها ایجاد می کند.تکنیک های تشخیص ژست همراه با الگوریتم های یادگیری ماشین در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری نشان داده اند ، به ویژه در تعامل انسان-روتوت (HRI).در این مقاله به طور جامع آخرین پیشرفت های روشهای تشخیص ژست و ادغام آنها با رویکردهای یادگیری ماشین برای تقویت HRI بررسی شده است.علاوه بر این ، این مقاله بیانگر شناخت ژست مبتنی بر بینایی برای تعامل ایمن و قابل اعتماد انسان با یک سیستم حسگر عمق است ، نقش الگوریتم های یادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق ، یادگیری تقویت شده و انتقال یادگیری در بهبود دقت را تجزیه و تحلیل می کند.استحکام سیستم های تشخیص ژست برای برقراری ارتباط مؤثر بین انسان و روبات.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.