ترجمه فارسی مقاله پیشرفت انکولوژی با یادگیری فدرال: فراتر رفتن از مرزها در سرطان سینه، ریه و پروستات. یک بررسی سیستماتیک
| عنوان مقاله به انگلیسی | Advancing oncology with federated learning: transcending boundaries in breast, lung, and prostate cancer. A systematic review |
| عنوان مقاله به فارسی | پیشرفت انکولوژی با یادگیری فدرال: فراتر رفتن از مرزها در سرطان سینه، ریه و پروستات. یک بررسی سیستماتیک |
| نویسندگان | Anshu Ankolekar, Sebastian Boie, Maryam Abdollahyan, Emanuela Gadaleta, Seyed Alireza Hasheminasab, Guang Yang, Charles Beauville, Nikolaos Dikaios, George Anthony Kastis, Michael Bussmann, Sara Khalid, Hagen Kruger, Philippe Lambin, Giorgos Papanastasiou |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 36 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Computational Engineering, Finance, and Science,Image and Video Processing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , پردازش تصویر و فیلم |
| توضیحات | Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 5 Figures, 3 Tables, 1 Supplementary Table |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 5 شکل ، 3 جدول ، 1 جدول تکمیلی |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 1,440,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Federated Learning (FL) has emerged as a promising solution to address the limitations of centralised machine learning (ML) in oncology, particularly in overcoming privacy concerns and harnessing the power of diverse, multi-center data. This systematic review synthesises current knowledge on the state-of-the-art FL in oncology, focusing on breast, lung, and prostate cancer. Distinct from previous surveys, our comprehensive review critically evaluates the real-world implementation and impact of FL on cancer care, demonstrating its effectiveness in enhancing ML generalisability, performance and data privacy in clinical settings and data. We evaluated state-of-the-art advances in FL, demonstrating its growing adoption amid tightening data privacy regulations. FL outperformed centralised ML in 15 out of the 25 studies reviewed, spanning diverse ML models and clinical applications, and facilitating integration of multi-modal information for precision medicine. Despite the current challenges identified in reproducibility, standardisation and methodology across studies, the demonstrable benefits of FL in harnessing real-world data and addressing clinical needs highlight its significant potential for advancing cancer research. We propose that future research should focus on addressing these limitations and investigating further advanced FL methods, to fully harness data diversity and realise the transformative power of cutting-edge FL in cancer care.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری فدرال (FL) به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای پرداختن به محدودیت های یادگیری ماشین متمرکز (ML) در انکولوژی ، به ویژه در غلبه بر نگرانی های حریم خصوصی و مهار قدرت داده های متنوع و چند مرکز ظاهر شده است.این بررسی سیستماتیک دانش فعلی را در مورد پیشرفته FL در آنکولوژی ، با تمرکز بر سرطان پستان ، ریه و پروستات سنتز می کند.متمایز از نظرسنجی های قبلی ، بررسی جامع ما به طور انتقادی اجرای دنیای واقعی و تأثیر FL در مراقبت از سرطان را ارزیابی می کند و اثربخشی آن را در تقویت قابلیت عمومی بودن ML ، عملکرد و حریم خصوصی داده ها در تنظیمات بالینی و داده ها نشان می دهد.ما پیشرفت های پیشرفته در FL را ارزیابی کردیم ، و در حال افزایش پذیرش آن در میان محکم کردن مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها است.FL از ML متمرکز در 15 از 25 مطالعه مورد بررسی ، استفاده از مدل های متنوع ML و کاربردهای بالینی و تسهیل ادغام اطلاعات چند منظوره برای پزشکی دقیق.علیرغم چالش های فعلی که در تکرارپذیری ، استاندارد سازی و روش شناسی در طول مطالعات مشخص شده است ، مزایای قابل مشاهده FL در استفاده از داده های دنیای واقعی و رفع نیازهای بالینی پتانسیل قابل توجه آن را برای پیشبرد تحقیقات سرطان برجسته می کند.ما پیشنهاد می کنیم که تحقیقات آینده باید بر پرداختن به این محدودیت ها و بررسی روشهای پیشرفته پیشرفته FL ، به طور کامل از تنوع داده ها و تحقق قدرت تحول آمیز FL در مراقبت از سرطان استفاده کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.