کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Today, numerous web services with similar functionalities are available on the Internet. Users often evaluate the Quality of Service (QoS) to choose the best option among them. Predicting the QoS values of these web services is a significant challenge in the field of web services. A Canonical Polyadic (CP)-based tensor network model has proven to be efficient for predicting dynamic QoS data. However, current CP-based tensor network models do not consider the correlation of users and services in the low-dimensional latent feature space, thereby limiting model's prediction capability. To tackle this issue, this paper proposes an Extended Canonical polyadic-based Tensor Network (ECTN) model. It models the correlation of users and services via building a relation dimension between user feature and service feature in low-dimensional space, and then designs an extended CP decomposition structure to improve prediction accuracy. Experiments are conducted on two public dynamic QoS data, and the results show that compared with state-of-the-art QoS prediction models, the ECTN obtains higher prediction accuracy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
امروزه بسیاری از خدمات وب با قابلیت های مشابه در اینترنت در دسترس هستند.کاربران غالباً کیفیت خدمات (QoS) را برای انتخاب بهترین گزینه در بین آنها ارزیابی می کنند.پیش بینی مقادیر QoS این خدمات وب یک چالش مهم در زمینه خدمات وب است.ثابت شده است که یک مدل شبکه تانسور مبتنی بر پلی آدی (CP) برای پیش بینی داده های QoS پویا کارآمد است.با این حال ، مدل های شبکه فعلی Tensor مبتنی بر CP همبستگی کاربران و خدمات را در فضای ویژگی های نهفته کم بعدی در نظر نمی گیرند ، در نتیجه قابلیت پیش بینی مدل را محدود می کند.برای مقابله با این مسئله ، این مقاله یک مدل گسترده شبکه تانسور مبتنی بر پلی آدیس (ECTN) را ارائه می دهد.این همبستگی کاربران و خدمات را از طریق ایجاد ابعاد رابطه بین ویژگی کاربر و ویژگی خدمات در فضای کم بعدی مدل می کند ، و سپس یک ساختار تجزیه CP گسترده را برای بهبود دقت پیش بینی طراحی می کند.آزمایش ها بر روی دو داده QoS پویا عمومی انجام می شود ، و نتایج نشان می دهد که در مقایسه با مدل های پیش بینی QoS پیشرفته ، ECTN دقت پیش بینی بالاتری را بدست می آورد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
