ترجمه فارسی مقاله پیش‌بینی کووید-19 با استفاده از هوش مصنوعی: یک مرور سیستماتیک و متاآنالیز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Prognosis of COVID-19 using Artificial Intelligence: A Systematic Review and Meta-analysis
عنوان مقاله به فارسی پیش‌بینی کووید-19 با استفاده از هوش مصنوعی: یک مرور سیستماتیک و متاآنالیز
نویسندگان SaeedReza Motamedian, Sadra Mohaghegh, Elham Babadi Oregani, Mahrsa Amjadi, Parnian Shobeiri, Negin Cheraghi, Niusha Solouki, Nikoo Ahmadi, Hossein Mohammad-Rahimi, Yassine Bouchareb, Arman Rahmim
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 36
دسته بندی موضوعات Medical Physics,Machine Learning,فیزیک پزشکی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,440,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Purpose: Artificial intelligence (AI) techniques have been extensively utilized for diagnosing and prognosis of several diseases in recent years. This study identifies, appraises and synthesizes published studies on the use of AI for the prognosis of COVID-19. Method: Electronic search was performed using Medline, Google Scholar, Scopus, Embase, Cochrane and ProQuest. Studies that examined machine learning or deep learning methods to determine the prognosis of COVID-19 using CT or chest X-ray images were included. Polled sensitivity, specificity area under the curve and diagnostic odds ratio were calculated. Result: A total of 36 articles were included; various prognosis-related issues, including disease severity, mechanical ventilation or admission to the intensive care unit and mortality, were investigated. Several AI models and architectures were employed, such as the Siamense model, support vector machine, Random Forest , eXtreme Gradient Boosting, and convolutional neural networks. The models achieved 71%, 88% and 67% sensitivity for mortality, severity assessment and need for ventilation, respectively. The specificity of 69%, 89% and 89% were reported for the aforementioned variables. Conclusion: Based on the included articles, machine learning and deep learning methods used for the prognosis of COVID-19 patients using radiomic features from CT or CXR images can help clinicians manage patients and allocate resources more effectively. These studies also demonstrate that combining patient demographic, clinical data, laboratory tests and radiomic features improves model performances.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هدف: تکنیک های هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص و پیش آگهی چندین بیماری در سالهای اخیر به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است.این مطالعه مطالعات منتشر شده در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای پیش آگهی COVID-19 را مشخص ، ارزیابی و سنتز می کند.روش: جستجوی الکترونیکی با استفاده از Medline ، Google Scholar ، Scopus ، Embase ، Cochrane و ProQuest انجام شد.مطالعاتی که یادگیری ماشین یا روشهای یادگیری عمیق را برای تعیین پیش آگهی COVID-19 با استفاده از تصاویر CT یا اشعه ایکس قفسه سینه مورد بررسی قرار داده اند.حساسیت نظرسنجی ، مساحت ویژگی در زیر منحنی و نسبت شانس تشخیصی محاسبه شد.نتیجه: در مجموع 36 مقاله گنجانده شده است.موضوعات مختلف مربوط به پیش آگهی ، از جمله شدت بیماری ، تهویه مکانیکی یا پذیرش در بخش مراقبت های ویژه و مرگ و میر ، مورد بررسی قرار گرفت.چندین مدل و معماری هوش مصنوعی مانند مدل سیامنس ، دستگاه بردار پشتیبانی ، جنگل تصادفی ، تقویت شیب شدید و شبکه های عصبی حلقوی استفاده شد.این مدل ها به ترتیب 71 ٪ ، 88 ٪ و 67 ٪ حساسیت برای مرگ و میر ، ارزیابی شدت و نیاز به تهویه به دست آوردند.ویژگی 69 ٪ ، 89 ٪ و 89 ٪ برای متغیرهای فوق گزارش شده است.نتیجه گیری: بر اساس مقالات موجود ، یادگیری ماشین و روشهای یادگیری عمیق که برای پیش آگهی بیماران COVID-19 با استفاده از ویژگی های رادیویی از تصاویر CT یا CXR استفاده می شود ، می تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران را مدیریت کرده و منابع را به طور مؤثر تخصیص دهند.این مطالعات همچنین نشان می دهد که ترکیب جمعیت شناختی بیمار ، داده های بالینی ، آزمایشات آزمایشگاهی و ویژگی های رادیویی عملکرد مدل را بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.