کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Uncertainty quantification (UQ) is the process of systematically determining and characterizing the degree of confidence in computational model predictions. In the context of systems biology, especially with dynamic models, UQ is crucial because it addresses the challenges posed by nonlinearity and parameter sensitivity, allowing us to properly understand and extrapolate the behavior of complex biological systems. Here, we focus on dynamic models represented by deterministic nonlinear ordinary differential equations. Many current UQ approaches in this field rely on Bayesian statistical methods. While powerful, these methods often require strong prior specifications and make parametric assumptions that may not always hold in biological systems. Additionally, these methods face challenges in domains where sample sizes are limited, and statistical inference becomes constrained, with computational speed being a bottleneck in large models of biological systems. As an alternative, we propose the use of conformal inference methods, introducing two novel algorithms that, in some instances, offer non-asymptotic guarantees, enhancing robustness and scalability across various applications. We demonstrate the efficacy of our proposed algorithms through several scenarios, highlighting their advantages over traditional Bayesian approaches. The proposed methods show promising results for diverse biological data structures and scenarios, offering a general framework to quantify uncertainty for dynamic models of biological systems.The software for the methodology and the reproduction of the results is available at https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13644870.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
کمیت عدم اطمینان (UQ) فرایند تعیین سیستماتیک و توصیف میزان اعتماد به نفس در پیش بینی های مدل محاسباتی است.در زمینه زیست شناسی سیستم ها ، به ویژه با مدلهای پویا ، UQ بسیار مهم است زیرا به چالش های ناشی از حساسیت غیرخطی و پارامتر می پردازد ، و به ما امکان می دهد تا رفتار سیستم های پیچیده بیولوژیکی را به درستی درک و استخراج کنیم.در اینجا ، ما بر روی مدلهای پویا که توسط معادلات دیفرانسیل عادی غیرخطی قطعی نشان داده شده است ، تمرکز می کنیم.بسیاری از رویکردهای فعلی UQ در این زمینه به روشهای آماری بیزی متکی هستند.در حالی که قدرتمند است ، این روش ها اغلب به مشخصات قبلی قوی نیاز دارند و فرضیات پارامتری را ایجاد می کنند که ممکن است همیشه در سیستم های بیولوژیکی نباشد.علاوه بر این ، این روش ها در دامنه هایی که اندازه نمونه محدود است ، با چالش هایی روبرو هستند و استنباط آماری محدود می شود که سرعت محاسباتی یک تنگنا در مدلهای بزرگ سیستم های بیولوژیکی است.به عنوان یک جایگزین ، ما استفاده از روشهای استنباط کنفورماسی را پیشنهاد می کنیم ، دو الگوریتم جدید را معرفی می کنیم که در برخی موارد ، تضمین های غیر متعارف را ارائه می دهند ، باعث افزایش استحکام و مقیاس پذیری در برنامه های مختلف می شوند.ما اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی خود را از طریق چندین سناریو نشان می دهیم و مزایای آنها را نسبت به رویکردهای سنتی بیزی برجسته می کنیم.روشهای پیشنهادی نتایج امیدوار کننده ای را برای ساختار و سناریوهای داده های بیولوژیکی متنوع نشان می دهد ، و یک چارچوب کلی برای تعیین کمیت عدم اطمینان برای مدلهای پویا سیستم های بیولوژیکی ارائه می دهد. نرم افزار برای روش شناسی و تولید مثل نتایج در https://zenodo.org/ در دسترس استdoi/10.5281/Zenodo.13644870.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
