ترجمه فارسی مقاله پیش‌بینی عملکرد ازدحام‌های مبتنی بر هاب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Performance Prediction of Hub-Based Swarms
عنوان مقاله به فارسی پیش‌بینی عملکرد ازدحام‌های مبتنی بر هاب
نویسندگان Puneet Jain, Chaitanya Dwivedi, Vigynesh Bhatt, Nick Smith, Michael A Goodrich
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
دسته بندی موضوعات Multiagent Systems,Artificial Intelligence,Machine Learning,سیستم های چند منظوره , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 280,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A hub-based colony consists of multiple agents who share a common nest site called the hub. Agents perform tasks away from the hub like foraging for food or gathering information about future nest sites. Modeling hub-based colonies is challenging because the size of the collective state space grows rapidly as the number of agents grows. This paper presents a graph-based representation of the colony that can be combined with graph-based encoders to create low-dimensional representations of collective state that can scale to many agents for a best-of-N colony problem. We demonstrate how the information in the low-dimensional embedding can be used with two experiments. First, we show how the information in the tensor can be used to cluster collective states by the probability of choosing the best site for a very small problem. Second, we show how structured collective trajectories emerge when a graph encoder is used to learn the low-dimensional embedding, and these trajectories have information that can be used to predict swarm performance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک مستعمره مستقر در مرکز شامل چندین عامل است که یک سایت لانه مشترک به نام The Hub را به اشتراک می گذارند.نمایندگان وظایف خود را به دور از توپی مانند علوفه برای غذا یا جمع آوری اطلاعات در مورد سایت های لانه آینده انجام می دهند.مدل سازی مستعمرات مبتنی بر توپی چالش برانگیز است زیرا با افزایش تعداد عوامل ، اندازه فضای حالت جمعی به سرعت رشد می کند.در این مقاله نمایشی مبتنی بر نمودار از مستعمره ارائه شده است که می تواند با رمزگذارهای مبتنی بر نمودار ترکیب شود تا بازنمایی های کم بعدی از حالت جمعی ایجاد شود که می تواند برای بسیاری از عوامل برای یک مشکل مستعمره از N باشد.ما نشان می دهیم که چگونه می توان از اطلاعات موجود در تعبیه کم بعدی با دو آزمایش استفاده کرد.اول ، ما نشان می دهیم که چگونه می توان از اطلاعات موجود در تانسور با احتمال انتخاب بهترین سایت برای یک مشکل بسیار کوچک استفاده کرد.دوم ، ما نشان می دهیم که چگونه مسیرهای جمعی ساختار یافته هنگام استفاده از رمزگذار نمودار برای یادگیری تعبیه کم بعدی ، ظهور می کنند ، و این مسیرها دارای اطلاعاتی هستند که می توانند برای پیش بینی عملکرد Swarm استفاده شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.