ترجمه فارسی مقاله پیشبینی انرژی احتمالی از طریق رگرسیون کوانتیل در بازتولید فضاهای هیلبرت هسته
| عنوان مقاله به انگلیسی | Probabilistic energy forecasting through quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces |
| عنوان مقاله به فارسی | پیشبینی انرژی احتمالی از طریق رگرسیون کوانتیل در بازتولید فضاهای هیلبرت هسته |
| نویسندگان | Luca Pernigo, Rohan Sen, Davide Baroli |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 13 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Systems and Control,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , سیستم ها و کنترل , |
| توضیحات | Submitted 16 September, 2024; v1 submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 12 pages, {Owner/Author | ACM} {2024}. This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive Version of Record will published in https://energy.acm.org/eir , ACM Class: I.2; G.4 |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 12 صفحه ، {مالک/نویسنده |ACM} {2024}.این نسخه نویسنده اثر است.برای استفاده شخصی شما در اینجا ارسال شده است.نه برای توزیع مجدد.نسخه قطعی رکورد در https://energy.acm.org/eir ، کلاس ACM منتشر شده است: I.2 ؛G.4 |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 520,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Accurate energy demand forecasting is crucial for sustainable and resilient energy development. To meet the Net Zero Representative Concentration Pathways (RCP) $4.5$ scenario in the DACH countries, increased renewable energy production, energy storage, and reduced commercial building consumption are needed. This scenario's success depends on hydroelectric capacity and climatic factors. Informed decisions require quantifying uncertainty in forecasts. This study explores a non-parametric method based on emph{reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS)}, known as kernel quantile regression, for energy prediction. Our experiments demonstrate its reliability and sharpness, and we benchmark it against state-of-the-art methods in load and price forecasting for the DACH region. We offer our implementation in conjunction with additional scripts to ensure the reproducibility of our research.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پیش بینی دقیق تقاضای انرژی برای توسعه انرژی پایدار و انعطاف پذیر بسیار مهم است.برای برآورده کردن مسیرهای غلظت خالص صفر صفر (RCP) سناریوی 4.5 $ $ در کشورهای DACH ، افزایش تولید انرژی تجدید پذیر ، ذخیره انرژی و کاهش مصرف ساختمان تجاری مورد نیاز است.موفقیت این سناریو به ظرفیت هیدروالکتریک و عوامل آب و هوایی بستگی دارد.تصمیمات آگاهانه نیاز به کمیت عدم اطمینان در پیش بینی ها دارد.این مطالعه به بررسی یک روش غیر پارامتری بر اساس emph {بازتولید فضاهای هسته هیلبرت (RKHS) ، معروف به رگرسیون کوانتیل هسته ، برای پیش بینی انرژی می پردازد.آزمایشات ما قابلیت اطمینان و وضوح آن را نشان می دهد ، و ما آن را در برابر روش های پیشرفته در بار و پیش بینی قیمت برای منطقه DACH معیار می کنیم.ما اجرای خود را در رابطه با اسکریپت های اضافی ارائه می دهیم تا از تکرارپذیری تحقیقات خود اطمینان حاصل کنیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.