اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله پیش‌بینی‌های رسانایی حرارتی با مدل‌های اتمی بنیادی

ترجمه فارسی مقاله پیش‌بینی‌های رسانایی حرارتی با مدل‌های اتمی بنیادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Thermal Conductivity Predictions with Foundation Atomistic Models
عنوان مقاله به فارسی پیش‌بینی‌های رسانایی حرارتی با مدل‌های اتمی بنیادی
نویسندگان Balázs Póta, Paramvir Ahlawat, Gábor Csányi, Michele Simoncelli
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
دسته بندی موضوعات Materials Science,Applied Physics,علوم مواد , فیزیک کاربردی ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 15 pages, 10 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 15 صفحه ، 10 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 600,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Advances in machine learning have led to the development of foundation models for atomistic materials chemistry, enabling quantum-accurate descriptions of interatomic forces across diverse compounds at reduced computational cost. Hitherto, these models have been benchmarked relying on descriptors based on atoms' interaction energies or harmonic vibrations; their accuracy and efficiency in predicting observable and technologically relevant heat-conduction properties remains unknown. Here, we introduce a framework that leverages foundation models and the Wigner formulation of heat transport to overcome the major bottlenecks of current methods for designing heat-management materials: high cost, limited transferability, or lack of physics awareness. We present the standards needed to achieve first-principles accuracy in conductivity predictions through model's fine-tuning, discussing benchmark metrics and precision/cost trade-offs. We apply our framework to a database of solids with diverse compositions and structures, demonstrating its potential to discover materials for next-gen technologies ranging from thermal insulation to neuromorphic computing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت در یادگیری ماشین منجر به توسعه مدلهای پایه برای شیمی مواد اتمی شده است و توضیحات دقیق کوانتومی نیروهای بین اتمی را در ترکیبات متنوع با کاهش هزینه محاسباتی فراهم می کند.تا کنون ، این مدل ها با تکیه بر توصیف کننده ها بر اساس انرژی تعامل اتم ها یا ارتعاشات هارمونیک معیار شده اند.صحت و کارآیی آنها در پیش بینی خاصیت تولید گرما قابل مشاهده و از نظر فنی ناشناخته است.در اینجا ، ما چارچوبی را معرفی می کنیم که از مدل های بنیادی و فرمولاسیون Wigner حمل و نقل حرارتی برای غلبه بر تنگناهای عمده روشهای فعلی برای طراحی مواد مدیریت گرما استفاده می کند: هزینه بالا ، قابلیت انتقال محدود یا عدم آگاهی فیزیک.ما استانداردهای مورد نیاز برای دستیابی به دقت اصول اول را در پیش بینی های هدایت از طریق تنظیم دقیق مدل ارائه می دهیم ، در مورد معیارهای معیار و معاملات دقیق/هزینه بحث می کنیم.ما چارچوب خود را در یک پایگاه داده از مواد جامد با ترکیبات و ساختارهای متنوع اعمال می کنیم ، و پتانسیل آن را برای کشف مواد برای فن آوری های نسل بعدی اعم از عایق حرارتی گرفته تا محاسبات عصبی نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.