ترجمه فارسی مقاله پرهیز از یادگیری ماشینی -- ملاحظات فلسفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Abstaining Machine Learning -- Philosophical Considerations
عنوان مقاله به فارسی پرهیز از یادگیری ماشینی -- ملاحظات فلسفی
نویسندگان Daniela Schuster
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Part of the published PhD Thesis: Daniela Schuster. Suspension of Judgment in Artificial Intelligence-Uncovering Uncertainty in Data-Based and Logic-Based Systems. PhD thesis, University of Konstanz, 2024. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-2-1r3gwq4l5jlwr2
توضیحات به فارسی ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: بخشی از پایان نامه دکتری منتشر شده: دانیلا شوستر.تعلیق قضاوت در عدم اطمینان از هوش مصنوعی در سیستم های مبتنی بر داده و مبتنی بر منطق.پایان نامه دکترا ، دانشگاه کنستانز ، 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper establishes a connection between the fields of machine learning (ML) and philosophy concerning the phenomenon of behaving neutrally. It investigates a specific class of ML systems capable of delivering a neutral response to a given task, referred to as abstaining machine learning systems, that has not yet been studied from a philosophical perspective. The paper introduces and explains various abstaining machine learning systems, and categorizes them into distinct types. An examination is conducted on how abstention in the different machine learning system types aligns with the epistemological counterpart of suspended judgment, addressing both the nature of suspension and its normative profile. Additionally, a philosophical analysis is suggested on the autonomy and explainability of the abstaining response. It is argued, specifically, that one of the distinguished types of abstaining systems is preferable as it aligns more closely with our criteria for suspended judgment. Moreover, it is better equipped to autonomously generate abstaining outputs and offer explanations for abstaining outputs when compared to the other type.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ارتباط بین زمینه های یادگیری ماشین (ML) و فلسفه در مورد پدیده رفتار بی طرفانه برقرار شده است.این کلاس خاص از سیستم های ML را که قادر به ارائه پاسخ خنثی به یک کار معین است ، که به آن سیستم های یادگیری ماشین ممتنع گفته می شود ، بررسی می کند که هنوز از دیدگاه فلسفی مورد مطالعه قرار نگرفته است.در این مقاله سیستم های مختلف یادگیری ماشین پرهیز شده و توضیح داده شده و آنها را به انواع مجزا طبقه بندی می کند.معاینه ای در مورد چگونگی ممتنع بودن در انواع مختلف سیستم یادگیری ماشین با همتای معرفت شناختی قضاوت معلق انجام می شود و به ماهیت تعلیق و مشخصات هنجاری آن می پردازد.علاوه بر این ، یک تحلیل فلسفی در مورد استقلال و توضیح پاسخ ممتنع پیشنهاد شده است.به طور خاص استدلال می شود که یکی از انواع متمایز سیستم های ممتنع ارجح است زیرا با معیارهای ما برای قضاوت معلق ، از نزدیک تر هماهنگ تر است.علاوه بر این ، بهتر است که به طور خودمختار از خروجی های ممتنع تولید کند و توضیحاتی را برای ممتنع بودن خروجی ها در مقایسه با نوع دیگر ارائه دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.