ترجمه فارسی مقاله پالایش متوالی معنایی: یک چارچوب ارتباطی معنایی مولد با کمک هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Semantic Successive Refinement: A Generative AI-aided Semantic Communication Framework
عنوان مقاله به فارسی پالایش متوالی معنایی: یک چارچوب ارتباطی معنایی مولد با کمک هوش مصنوعی
نویسندگان Kexin Zhang, Lixin Li, Wensheng Lin, Yuna Yan, Rui Li, Wenchi Cheng, Zhu Han
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Image and Video Processing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Semantic Communication (SC) is an emerging technology aiming to surpass the Shannon limit. Traditional SC strategies often minimize signal distortion between the original and reconstructed data, neglecting perceptual quality, especially in low Signal-to-Noise Ratio (SNR) environments. To address this issue, we introduce a novel Generative AI Semantic Communication (GSC) system for single-user scenarios. This system leverages deep generative models to establish a new paradigm in SC. Specifically, At the transmitter end, it employs a joint source-channel coding mechanism based on the Swin Transformer for efficient semantic feature extraction and compression. At the receiver end, an advanced Diffusion Model (DM) reconstructs high-quality images from degraded signals, enhancing perceptual details. Additionally, we present a Multi-User Generative Semantic Communication (MU-GSC) system utilizing an asynchronous processing model. This model effectively manages multiple user requests and optimally utilizes system resources for parallel processing. Simulation results on public datasets demonstrate that our generative AI semantic communication systems achieve superior transmission efficiency and enhanced communication content quality across various channel conditions. Compared to CNN-based DeepJSCC, our methods improve the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) by 17.75% in Additive White Gaussian Noise (AWGN) channels and by 20.86% in Rayleigh channels.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارتباط معنایی (SC) یک فناوری در حال ظهور است که با هدف پیشی گرفتن از حد شانون.استراتژی های SC سنتی غالباً تحریف سیگنال بین داده های اصلی و بازسازی شده را به حداقل می رساند ، و از کیفیت ادراکی غفلت می کند ، به خصوص در محیط های کم نسبت سیگنال به نویز (SNR).برای پرداختن به این موضوع ، ما یک سیستم ارتباطات معنایی AI (GSC) جدید را برای سناریوهای تک کاربر معرفی می کنیم.این سیستم برای ایجاد یک الگوی جدید در SC ، از مدل های تولیدی عمیق استفاده می کند.به طور خاص ، در انتهای فرستنده ، از یک مکانیسم کدگذاری کانال منبع مشترک مبتنی بر ترانسفورماتور SWIN برای استخراج ویژگی های معنایی کارآمد و فشرده سازی استفاده می کند.در انتهای گیرنده ، یک مدل انتشار پیشرفته (DM) تصاویر با کیفیت بالا را از سیگنال های تخریب شده بازسازی می کند و جزئیات ادراکی را افزایش می دهد.علاوه بر این ، ما یک سیستم ارتباط معنایی چند کاربر (MU-GSC) با استفاده از یک مدل پردازش ناهمزمان ارائه می دهیم.این مدل به طور موثری درخواست های چندین کاربر را مدیریت می کند و از منابع سیستم برای پردازش موازی استفاده می کند.نتایج شبیه سازی در مجموعه داده های عمومی نشان می دهد که سیستم های ارتباطی معنایی هوش مصنوعی ما به راندمان انتقال برتر و افزایش کیفیت محتوای ارتباطی در شرایط مختلف کانال دست می یابند.در مقایسه با DeepJSCC مبتنی بر CNN ، روشهای ما نسبت اوج سیگنال به نویز (PSNR) را با 17.75 ٪ در کانال های افزودنی گاوی سفید (AWGN) و 20.86 ٪ در کانال های Rayleigh بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.