ترجمه فارسی مقاله پارامتر سازی مدیریت حرارتی مبتنی بر سناریو از طریق یادگیری تقویت عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Scenario-based Thermal Management Parametrization Through Deep Reinforcement Learning
عنوان مقاله به فارسی پارامتر سازی مدیریت حرارتی مبتنی بر سناریو از طریق یادگیری تقویت عمیق
نویسندگان Thomas Rudolf, Philip Muhl, Sören Hohmann, Lutz Eckstein
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computational Engineering, Finance, and Science,Systems and Control,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 7 figures, 2 tables, 1 algorithm, 10 equations, conference
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 7 شکل ، 2 جدول ، 1 الگوریتم ، 10 معادله ، کنفرانس

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The thermal system of battery electric vehicles demands advanced control. Its thermal management needs to effectively control active components across varying operating conditions. While robust control function parametrization is required, current methodologies show significant drawbacks. They consume considerable time, human effort, and extensive real-world testing. Consequently, there is a need for innovative and intelligent solutions that are capable of autonomously parametrizing embedded controllers. Addressing this issue, our paper introduces a learning-based tuning approach. We propose a methodology that benefits from automated scenario generation for increased robustness across vehicle usage scenarios. Our deep reinforcement learning agent processes the tuning task context and incorporates an image-based interpretation of embedded parameter sets. We demonstrate its applicability to a valve controller parametrization task and verify it in real-world vehicle testing. The results highlight the competitive performance to baseline methods. This novel approach contributes to the shift towards virtual development of thermal management functions, with promising potential of large-scale parameter tuning in the automotive industry.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم حرارتی وسایل نقلیه برقی باتری نیاز به کنترل پیشرفته دارد.مدیریت حرارتی آن باید به طور مؤثر مؤلفه های فعال را در شرایط عملیاتی مختلف کنترل کند.در حالی که پارامتر سازی عملکرد کنترل قوی مورد نیاز است ، روشهای فعلی اشکالاتی قابل توجهی نشان می دهند.آنها زمان قابل توجهی ، تلاش انسان و آزمایش گسترده در دنیای واقعی را مصرف می کنند.در نتیجه ، نیاز به راه حل های نوآورانه و هوشمند وجود دارد که قادر به پارامتر کردن کنترل کننده های تعبیه شده هستند.مقاله ما با پرداختن به این موضوع ، یک رویکرد تنظیم مبتنی بر یادگیری را معرفی می کند.ما روشی را پیشنهاد می کنیم که از تولید سناریوی خودکار برای افزایش استحکام در سناریوهای استفاده از وسیله نقلیه بهره مند شود.عامل یادگیری تقویت عمیق ما زمینه کار تنظیم را پردازش می کند و یک تفسیر مبتنی بر تصویر از مجموعه های پارامتر تعبیه شده را شامل می شود.ما کاربرد آن را در یک کار پارامتر سازی کنترل کننده شیر نشان می دهیم و آن را در آزمایش وسایل نقلیه در دنیای واقعی تأیید می کنیم.نتایج عملکرد رقابتی در روشهای پایه را برجسته می کند.این رویکرد جدید به تغییر به سمت توسعه مجازی توابع مدیریت حرارتی کمک می کند ، با پتانسیل امیدوار کننده تنظیم پارامتر در مقیاس بزرگ در صنعت خودرو.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.