ترجمه فارسی مقاله واقعی بودن مدل های بزرگ زبان در حوزه حقوقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی The Factuality of Large Language Models in the Legal Domain
عنوان مقاله به فارسی واقعی بودن مدل های بزرگ زبان در حوزه حقوقی
نویسندگان Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros, Nils Holzenberger, Fabian Suchanek
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Information Retrieval,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: CIKM 2024, short paper
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: CIKM 2024 ، مقاله کوتاه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper investigates the factuality of large language models (LLMs) as knowledge bases in the legal domain, in a realistic usage scenario: we allow for acceptable variations in the answer, and let the model abstain from answering when uncertain. First, we design a dataset of diverse factual questions about case law and legislation. We then use the dataset to evaluate several LLMs under different evaluation methods, including exact, alias, and fuzzy matching. Our results show that the performance improves significantly under the alias and fuzzy matching methods. Further, we explore the impact of abstaining and in-context examples, finding that both strategies enhance precision. Finally, we demonstrate that additional pre-training on legal documents, as seen with SaulLM, further improves factual precision from 63% to 81%.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، واقعیت مدلهای بزرگ زبان (LLM) به عنوان پایه دانش در حوزه حقوقی ، در یک سناریوی استفاده واقع گرایانه بررسی شده است: ما اجازه می دهیم تغییرات قابل قبولی را در پاسخ انجام دهیم و اجازه می دهیم که در صورت عدم اطمینان ، مدل از پاسخگویی خودداری کند.اول ، ما یک مجموعه داده از سؤالات واقعی متنوع در مورد قضیه و قانونگذاری طراحی می کنیم.سپس از مجموعه داده برای ارزیابی چندین LLM در روشهای مختلف ارزیابی از جمله دقیق ، نام مستعار و تطبیق فازی استفاده می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که عملکرد تحت روش های نام مستعار و تطبیق فازی به طور قابل توجهی بهبود می یابد.علاوه بر این ، ما تأثیر نمونه های ممتنع و درون متن را بررسی می کنیم ، و می دانیم که هر دو استراتژی دقت را افزایش می دهند.سرانجام ، ما نشان می دهیم كه پیش از تركیه اضافی در اسناد حقوقی ، همانطور كه ​​در Saullm مشاهده می شود ، دقت واقعی را از 63 ٪ به 81 ٪ بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.