اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی مولد به عنوان یک سرویس در ابر لبه نسل ششم: تخلیه بار وظیفه تولید با استفاده از یادگیری درون زمینه‌ای

ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی مولد به عنوان یک سرویس در ابر لبه نسل ششم: تخلیه بار وظیفه تولید با استفاده از یادگیری درون زمینه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Generative AI as a Service in 6G Edge-Cloud: Generation Task Offloading by In-context Learning
عنوان مقاله به فارسی هوش مصنوعی مولد به عنوان یک سرویس در ابر لبه نسل ششم: تخلیه بار وظیفه تولید با استفاده از یادگیری درون زمینه‌ای
نویسندگان Hao Zhou, Chengming Hu, Dun Yuan, Ye Yuan, Di Wu, Xue Liu, Zhu Han, Charlie Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Systems and Control,سیستم و کنترل ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Generative artificial intelligence (GAI) is a promising technique towards 6G networks, and generative foundation models such as large language models (LLMs) have attracted considerable interest from academia and telecom industry. This work considers a novel edge-cloud deployment of foundation models in 6G networks. Specifically, it aims to minimize the service delay of foundation models by radio resource allocation and task offloading, i.e., offloading diverse content generation tasks to proper LLMs at the network edge or cloud. In particular, we first introduce the communication system model, i.e., allocating radio resources and calculating link capacity to support generated content transmission, and then we present the LLM inference model to calculate the delay of content generation. After that, we propose a novel in-context learning method to optimize the task offloading decisions. It utilizes LLM's inference capabilities, and avoids the difficulty of dedicated model training or fine-tuning as in conventional machine learning algorithms. Finally, the simulations demonstrate that the proposed edge-cloud deployment and in-context learning task offloading method can achieve satisfactory generation service quality without dedicated model training or fine-tuning.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هوش مصنوعی تولیدی (GAI) یک تکنیک امیدوارکننده در جهت شبکه های 6G است و مدلهای بنیادی تولیدی مانند مدل های بزرگ زبان (LLMS) مورد توجه آکادمی و صنعت ارتباطات قرار گرفته است.این کار استقرار جدید و اتصالی مدل های بنیاد در شبکه های 6G را در نظر می گیرد.به طور خاص ، هدف آن به حداقل رساندن تأخیر در سرویس مدلهای بنیاد با تخصیص منابع رادیویی و بارگیری کار ، یعنی بارگیری وظایف متنوع تولید محتوای به LLM های مناسب در حاشیه شبکه یا ابر است.به طور خاص ، ما ابتدا مدل سیستم ارتباطی ، یعنی تخصیص منابع رادیویی و محاسبه ظرفیت پیوند برای پشتیبانی از انتقال محتوای تولید شده را معرفی می کنیم ، و سپس مدل استنتاج LLM را برای محاسبه تأخیر در تولید محتوا ارائه می دهیم.پس از آن ، ما یک روش یادگیری درون متن جدید برای بهینه سازی تصمیمات بارگیری کار پیشنهاد می کنیم.این برنامه از قابلیت های استنتاج LLM استفاده می کند و از دشواری آموزش مدل اختصاصی یا تنظیم دقیق مانند الگوریتم های یادگیری ماشین معمولی جلوگیری می کند.سرانجام ، شبیه سازی ها نشان می دهد که استقرار Edge-Cloud پیشنهادی و روش بارگیری در زمینه یادگیری در داخل متن می تواند به کیفیت خدمات رضایت بخش بدون آموزش مدل اختصاصی یا تنظیم دقیق دست یابد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.