ترجمه فارسی مقاله هنر: ترانسفورماتور حذف مصنوعات برای بازسازی سیگنال های چند کاناله بدون سر و صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ART: Artifact Removal Transformer for Reconstructing Noise-Free Multichannel Electroencephalographic Signals
عنوان مقاله به فارسی هنر: ترانسفورماتور حذف مصنوعات برای بازسازی سیگنال های چند کاناله بدون سر و صدا
نویسندگان Chun-Hsiang Chuang, Kong-Yi Chang, Chih-Sheng Huang, Anne-Mei Bessas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Signal Processing,Machine Learning,پردازش سیگنال , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Artifact removal in electroencephalography (EEG) is a longstanding challenge that significantly impacts neuroscientific analysis and brain-computer interface (BCI) performance. Tackling this problem demands advanced algorithms, extensive noisy-clean training data, and thorough evaluation strategies. This study presents the Artifact Removal Transformer (ART), an innovative EEG denoising model employing transformer architecture to adeptly capture the transient millisecond-scale dynamics characteristic of EEG signals. Our approach offers a holistic, end-to-end denoising solution for diverse artifact types in multichannel EEG data. We enhanced the generation of noisy-clean EEG data pairs using an independent component analysis, thus fortifying the training scenarios critical for effective supervised learning. We performed comprehensive validations using a wide range of open datasets from various BCI applications, employing metrics like mean squared error and signal-to-noise ratio, as well as sophisticated techniques such as source localization and EEG component classification. Our evaluations confirm that ART surpasses other deep-learning-based artifact removal methods, setting a new benchmark in EEG signal processing. This advancement not only boosts the accuracy and reliability of artifact removal but also promises to catalyze further innovations in the field, facilitating the study of brain dynamics in naturalistic environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حذف مصنوعات در الکتروانسفالوگرافی (EEG) یک چالش دیرینه است که به طور قابل توجهی بر تجزیه و تحلیل علوم عصبی و عملکرد رابط مغز و رایانه (BCI) تأثیر می گذارد.مقابله با این مشکل نیاز به الگوریتم های پیشرفته ، داده های آموزش گسترده تمیز و تمیز و استراتژی های ارزیابی کامل دارد.این مطالعه ترانسفورماتور حذف مصنوعات (ART) ، یک مدل ابتکاری EEG را با استفاده از معماری ترانسفورماتور برای ضبط دقیق ویژگی پویایی در مقیاس میلی ثانیه گذرا از سیگنال های EEG ارائه می دهد.رویکرد ما یک راه حل جامع و پایان به پایان برای انواع آثار باستانی متنوع در داده های EEG چند کاناله ارائه می دهد.ما با استفاده از یک تحلیل مؤلفه مستقل ، تولید جفت داده های EEG تمیز و تمیز را افزایش دادیم ، بنابراین سناریوهای آموزش را برای یادگیری تحت نظارت مؤثر تقویت می کنیم.ما اعتبار سنجی جامع را با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های باز از برنامه های مختلف BCI انجام دادیم ، از معیارهایی مانند خطای متوسط ​​مربع و نسبت سیگنال به نویز و همچنین تکنیک های پیشرفته مانند بومی سازی منبع و طبقه بندی مؤلفه EEG استفاده کردیم.ارزیابی های ما تأیید می کند که ART از سایر روشهای حذف مصنوعات مبتنی بر یادگیری عمیق فراتر می رود و معیار جدیدی را در پردازش سیگنال EEG تعیین می کند.این پیشرفت نه تنها دقت و قابلیت اطمینان از برداشتن مصنوعات را تقویت می کند بلکه نوید می دهد که نوآوری های بعدی را در این زمینه کاتالیز کند و مطالعه پویایی مغز در محیط های طبیعت گرایانه را تسهیل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.