ترجمه فارسی مقاله هماهنگ سازی تطبیقی ​​مرتبه کاهش یافته در یک شبکه عصبی هرج و مرج با عدم تطابق پارامتر: یک سیستم دینامیکی در مقابل رویکرد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Reduced-order adaptive synchronization in a chaotic neural network with parameter mismatch: A dynamical system vs. machine learning approach
عنوان مقاله به فارسی هماهنگ سازی تطبیقی ​​مرتبه کاهش یافته در یک شبکه عصبی هرج و مرج با عدم تطابق پارامتر: یک سیستم دینامیکی در مقابل رویکرد یادگیری ماشین
نویسندگان Jan Kobiolka, Jens Habermann, Marius E. Yamakou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 37
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Adaptation and Self-Organizing Systems,سیستم سازگاری و خود سازماندهی ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 37 pages, 93 references, 16 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 37 صفحه ، 93 مرجع ، 16 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we address the reduced-order synchronization problem between two chaotic memristive Hindmarsh-Rose (HR) neurons of different orders using two distinct methods. The first method employs the Lyapunov active control technique. Through this technique, we develop appropriate control functions to synchronize a 4D chaotic HR neuron (response system) with the canonical projection of a 5D chaotic HR neuron (drive system). Numerical simulations are provided to demonstrate the effectiveness of this approach. The second method is data-driven and leverages a machine learning-based control technique. Our technique utilizes an ad hoc combination of reservoir computing (RC) algorithms, incorporating reservoir observer (RO), online control (OC), and online predictive control (OPC) algorithms. We anticipate our effective heuristic RC adaptive control algorithm to guide the development of more formally structured and systematic, data-driven RC control approaches to chaotic synchronization problems, and to inspire more data-driven neuromorphic methods for controlling and achieving synchronization in chaotic neural networks in vivo.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما به مشکل همگام سازی مرتبه کاهش یافته بین دو نورون مهره ای هرج و مرج هرج و مرج (HR) از سفارشات مختلف با استفاده از دو روش مجزا پرداخته ایم.روش اول از تکنیک کنترل فعال Lyapunov استفاده می کند.از طریق این تکنیک ، ما توابع کنترل مناسبی را برای همگام سازی یک نورون HR هرج و مرج 4D (سیستم پاسخ) با پیش بینی متعارف یک نورون HR هرج و مرج 5D (سیستم درایو) ایجاد می کنیم.شبیه سازی های عددی برای نشان دادن اثربخشی این رویکرد ارائه شده است.روش دوم داده محور است و از یک تکنیک کنترل مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کند.تکنیک ما با استفاده از یک ترکیب موقت الگوریتم های مخزن محاسبات مخزن (RC) ، شامل مخزن مخزن (RO) ، کنترل آنلاین (OC) و الگوریتم های کنترل پیش بینی آنلاین (OPC).ما پیش بینی می کنیم الگوریتم کنترل تطبیقی ​​اکتشافی RC مؤثر خود را برای هدایت رویکردهای کنترل RC به طور رسمی ساختار یافته و سیستماتیک تر ، محور داده ها به مشکلات هماهنگ سازی هرج و مرج ، و الهام بخش بیشتر روشهای عصبی با داده محور برای کنترل و دستیابی به هماهنگ سازی در شبکه های عصبی هرج و مرج در شبکه های عصبی هرج و مرجداخل بدن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.