اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله هماهنگی بهتر با آموزش، ترجمه متقابل

ترجمه فارسی مقاله هماهنگی بهتر با آموزش، ترجمه متقابل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Better Alignment with Instruction Back-and-Forth Translation
عنوان مقاله به فارسی هماهنگی بهتر با آموزش، ترجمه متقابل
نویسندگان Thao Nguyen, Jeffrey Li, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt, Jason Weston, Luke Zettlemoyer, Xian Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; v1 submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 800,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We propose a new method, instruction back-and-forth translation, to construct high-quality synthetic data grounded in world knowledge for aligning large language models (LLMs). Given documents from a web corpus, we generate and curate synthetic instructions using the backtranslation approach proposed by Li et al.(2023a), and rewrite the responses to improve their quality further based on the initial documents. Fine-tuning with the resulting (backtranslated instruction, rewritten response) pairs yields higher win rates on AlpacaEval than using other common instruction datasets such as Humpback, ShareGPT, Open Orca, Alpaca-GPT4 and Self-instruct. We also demonstrate that rewriting the responses with an LLM outperforms direct distillation, and the two generated text distributions exhibit significant distinction in embedding space. Further analysis shows that our backtranslated instructions are of higher quality than other sources of synthetic instructions, while our responses are more diverse and complex than those obtained from distillation. Overall we find that instruction back-and-forth translation combines the best of both worlds -- making use of the information diversity and quantity found on the web, while ensuring the quality of the responses which is necessary for effective alignment.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک روش جدید ، ترجمه به عقب و جلو ، برای ساخت داده های مصنوعی با کیفیت بالا که در دانش جهان برای تراز کردن مدلهای بزرگ زبان (LLMS) ایجاد می شود ، پیشنهاد می کنیم.با توجه به اسناد مربوط به یک وب سایت ، ما دستورالعمل های مصنوعی را با استفاده از رویکرد برگشت به عقب ارائه شده توسط لی و همکاران (2023a) تولید و اصلاح می کنیم و پاسخ ها را برای بهبود کیفیت آنها بر اساس اسناد اولیه بازنویسی می کنیم.تنظیم دقیق با جفت حاصل (دستورالعمل backtranslated ، پاسخ بازنویسی) ، جفت های برنده بالاتری در Alpacaeval نسبت به سایر مجموعه داده های دستورالعمل رایج مانند Humpback ، ShareGPT ، Open Orca ، Alpaca-GPT4 و خود معرفی می کنند.ما همچنین نشان می دهیم که بازنویسی پاسخ ها با یک LLM از تقطیر مستقیم عمل می کند ، و دو توزیع متن تولید شده در فضای تعبیه تمایز قابل توجهی دارند.تجزیه و تحلیل بیشتر نشان می دهد که دستورالعمل های کمرنگ شده ما از کیفیت بالاتری نسبت به سایر منابع دستورالعمل های مصنوعی برخوردار هستند ، در حالی که پاسخ های ما متنوع تر و پیچیده تر از مواردی است که از تقطیر به دست می آید.به طور کلی می فهمیم که ترجمه به عقب و جلو بهترین ترکیب را در هر دو جهان ترکیب می کند-استفاده از تنوع و کمیت اطلاعات موجود در وب ، ضمن اطمینان از کیفیت پاسخ هایی که برای تراز مؤثر لازم است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.