Machine Learning,Cryptography and Security,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,یادگیری ماشین , رمزنگاری و امنیت , توزیع شده , موازی و محاسبات خوشه ای ,
توضیحات
Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Presented at ECML2024: 8th Intl. Worksh. and Tutorial on Interactive Adaptive Learning, Sep. 9th, 2024, Vilnius, Lithuania
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارائه شده در ECML2024: 8th Intl.کارگاهو آموزش در مورد یادگیری تطبیقی تعاملی ، 9 سپتامبر 2024 ، ویلنیوس ، لیتوانی
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This extended abstract explores the integration of federated learning with deep transfer hashing for distributed prediction tasks, emphasizing resource-efficient client training from evolving data streams. Federated learning allows multiple clients to collaboratively train a shared model while maintaining data privacy - by incorporating deep transfer hashing, high-dimensional data can be converted into compact hash codes, reducing data transmission size and network loads. The proposed framework utilizes transfer learning, pre-training deep neural networks on a central server, and fine-tuning on clients to enhance model accuracy and adaptability. A selective hash code sharing mechanism using a privacy-preserving global memory bank further supports client fine-tuning. This approach addresses challenges in previous research by improving computational efficiency and scalability. Practical applications include Car2X event predictions, where a shared model is collectively trained to recognize traffic patterns, aiding in tasks such as traffic density assessment and accident detection. The research aims to develop a robust framework that combines federated learning, deep transfer hashing and transfer learning for efficient and secure downstream task execution.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این چکیده گسترده ، ادغام یادگیری فدرال را با هشدار انتقال عمیق برای کارهای پیش بینی توزیع شده ، با تأکید بر آموزش مشتری کارآمد از منابع از تکامل جریان داده ها بررسی می کند.یادگیری فدرال به چندین مشتری اجازه می دهد تا ضمن حفظ حریم خصوصی داده ها ، یک مدل مشترک را آموزش دهند - با در نظر گرفتن هشویی انتقال عمیق ، داده های با ابعاد بالا می توانند به کدهای هش فشرده تبدیل شوند ، اندازه انتقال داده ها و بارهای شبکه را کاهش دهند.چارچوب پیشنهادی از یادگیری انتقال ، پیش از ترجمه شبکه های عصبی عمیق بر روی یک سرور مرکزی و تنظیم دقیق روی مشتری برای افزایش دقت و سازگاری مدل استفاده می کند.یک مکانیسم اشتراک گذاری هش انتخابی با استفاده از یک بانک حافظه جهانی حفظ حریم خصوصی بیشتر از تنظیم دقیق مشتری پشتیبانی می کند.این رویکرد با بهبود بهره وری محاسباتی و مقیاس پذیری ، چالش های تحقیقات قبلی را بررسی می کند.برنامه های عملی شامل پیش بینی های رویداد CAR2X ، که در آن یک مدل مشترک به طور جمعی آموزش داده می شود تا الگوهای ترافیکی را تشخیص دهد ، به کارهایی مانند ارزیابی چگالی ترافیک و تشخیص تصادف کمک می کند.این تحقیق با هدف توسعه یک چارچوب قوی که ترکیبی از یادگیری فدرال ، هشدار انتقال عمیق و یادگیری برای اجرای کار کارآمد و ایمن در پایین دست است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
