ترجمه فارسی مقاله هرس مدل مشترک و تخصیص منابع برای یادگیری فدرال مبتنی بر زمان بیسیم
| عنوان مقاله به انگلیسی | Joint Model Pruning and Resource Allocation for Wireless Time-triggered Federated Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | هرس مدل مشترک و تخصیص منابع برای یادگیری فدرال مبتنی بر زمان بیسیم |
| نویسندگان | Xinlu Zhang, Yansha Deng, Toktam Mahmoodi |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Information Theory,یادگیری ماشین , تئوری اطلاعات , |
| توضیحات | Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted in IEEE Global Communications Conference 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: در کنفرانس ارتباطات جهانی IEEE پذیرفته شده 2024 |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Time-triggered federated learning, in contrast to conventional event-based federated learning, organizes users into tiers based on fixed time intervals. However, this network still faces challenges due to a growing number of devices and limited wireless bandwidth, increasing issues like stragglers and communication overhead. In this paper, we apply model pruning to wireless Time-triggered systems and jointly study the problem of optimizing the pruning ratio and bandwidth allocation to minimize training loss under communication latency constraints. To solve this joint optimization problem, we perform a convergence analysis on the gradient $l_2$-norm of the asynchronous multi-tier federated learning (FL) model with adaptive model pruning. The convergence upper bound is derived and a joint optimization problem of pruning ratio and wireless bandwidth is defined to minimize the model training loss under a given communication latency constraint. The closed-form solutions for wireless bandwidth and pruning ratio by using KKT conditions are then formulated. As indicated in the simulation experiments, our proposed TT-Prune demonstrates a 40% reduction in communication cost, compared with the asynchronous multi-tier FL without model pruning, while maintaining the model convergence at the same level.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری فدرالژنده زمان محرک ، بر خلاف یادگیری فدرال فدرال مبتنی بر رویداد معمولی ، بر اساس فواصل زمانی ثابت ، کاربران را در ردیف ها سازماندهی می کند.با این حال ، این شبکه به دلیل تعداد فزاینده ای از دستگاه ها و پهنای باند بی سیم محدود ، هنوز هم با چالش هایی روبرو است ، و مسائلی مانند Stragglers و ارتباطات را افزایش می دهد.در این مقاله ، ما هرس مدل را به سیستم های تحریک شده با زمان بی سیم اعمال می کنیم و به طور مشترک مشکل بهینه سازی نسبت هرس و تخصیص پهنای باند را بررسی می کنیم تا از دست دادن آموزش تحت محدودیت های تأخیر ارتباطی به حداقل برسد.برای حل این مشکل بهینه سازی مشترک ، ما یک تجزیه و تحلیل همگرایی را بر روی گرادیان $ L_2 $-norm از مدل یادگیری چند لایه ناهمزمان (FL) با هرس مدل تطبیقی انجام می دهیم.مرز بالایی همگرایی مشتق شده است و یک مشکل بهینه سازی مشترک نسبت هرس و پهنای باند بی سیم برای به حداقل رساندن از دست دادن آموزش مدل تحت یک محدودیت تأخیر ارتباطی مشخص تعریف شده است.راه حل های بسته برای پهنای باند بی سیم و نسبت هرس با استفاده از شرایط KKT تدوین می شود.همانطور که در آزمایش های شبیه سازی نشان داده شده است ، TT-RUNE پیشنهادی ما کاهش 40 ٪ در هزینه ارتباطی را نشان می دهد ، در مقایسه با FL چند لایه ناهمزمان بدون هرس مدل ، ضمن حفظ همگرایی مدل در همان سطح.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.