کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This paper studies the problem of steering the distribution of a discrete-time dynamical system from an initial distribution to a target distribution in finite time. The formulation is fully nonlinear, allowing the use of general control policies, parametrized by neural networks. Although similar solutions have been explored in the continuous-time context, extending these techniques to systems with discrete dynamics is not trivial. The proposed algorithm results in a regularized maximum likelihood optimization problem, which is solved using machine learning techniques. After presenting the algorithm, we provide several numerical examples that illustrate the capabilities of the proposed method. We start from a simple problem that admits a solution through semidefinite programming, serving as a benchmark for the proposed approach. Then, we employ the framework in more general problems that cannot be solved using existing techniques, such as problems with non-Gaussian boundary distributions and non-linear dynamics.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله به بررسی مشکل توزیع یک سیستم دینامیکی زمان گسسته از توزیع اولیه به توزیع هدف در زمان محدود می پردازیم.فرمولاسیون کاملاً غیرخطی است و امکان استفاده از خط مشی های کنترل عمومی را فراهم می کند ، که توسط شبکه های عصبی پارامتری می شود.اگرچه راه حل های مشابه در زمینه زمان مداوم مورد بررسی قرار گرفته است ، گسترش این تکنیک ها به سیستم هایی با پویایی گسسته بی اهمیت نیست.الگوریتم پیشنهادی منجر به یک مسئله بهینه سازی حداکثر احتمال منظم می شود که با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین حل می شود.پس از ارائه الگوریتم ، چندین نمونه عددی ارائه می دهیم که قابلیت های روش پیشنهادی را نشان می دهد.ما از یک مشکل ساده شروع می کنیم که یک راه حل را از طریق برنامه نویسی semidefinite تصدیق می کند و به عنوان معیار برای رویکرد پیشنهادی خدمت می کند.سپس ، ما از چارچوب در مشکلات عمومی تر استفاده می کنیم که با استفاده از تکنیک های موجود قابل حل نیستند ، مانند مشکلات مربوط به توزیع مرزی غیر گاوسی و پویایی غیرخطی.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
