ترجمه فارسی مقاله نگاه از طریق ماسک: به سمت تشخیص چهره ماسک شده با تقطیر انسدادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Look Through Masks: Towards Masked Face Recognition with De-Occlusion Distillation
عنوان مقاله به فارسی نگاه از طریق ماسک: به سمت تشخیص چهره ماسک شده با تقطیر انسدادی
نویسندگان Chenyu Li, Shiming Ge, Daichi Zhang, Jia Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted by ACM MM 2020
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده توسط ACM MM 2020
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Many real-world applications today like video surveillance and urban governance need to address the recognition of masked faces, where content replacement by diverse masks often brings in incomplete appearance and ambiguous representation, leading to a sharp drop in accuracy. Inspired by recent progress on amodal perception, we propose to migrate the mechanism of amodal completion for the task of masked face recognition with an end-to-end de-occlusion distillation framework, which consists of two modules. The \textit{de-occlusion} module applies a generative adversarial network to perform face completion, which recovers the content under the mask and eliminates appearance ambiguity. The \textit{distillation} module takes a pre-trained general face recognition model as the teacher and transfers its knowledge to train a student for completed faces using massive online synthesized face pairs. Especially, the teacher knowledge is represented with structural relations among instances in multiple orders, which serves as a posterior regularization to enable the adaptation. In this way, the knowledge can be fully distilled and transferred to identify masked faces. Experiments on synthetic and realistic datasets show the efficacy of the proposed approach.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بسیاری از برنامه های دنیای واقعی امروزه مانند نظارت تصویری و حاکمیت شهری باید به رسمیت شناختن چهره های نقاب دار بپردازند ، جایی که جایگزینی محتوا توسط ماسک های متنوع غالباً ظاهر ناقص و نمایش مبهم را به همراه می آورد و منجر به افت شدید در دقت می شود.با الهام از پیشرفت اخیر در ادراک آمودال ، ما پیشنهاد می کنیم مکانیسم تکمیل آمودال را برای وظیفه تشخیص چهره نقاب دار با یک چارچوب تقطیر از انکلاسیون نهایی ، که از دو ماژول تشکیل شده است ، مهاجرت کنیم.ماژول \ textit {de-occlusion} یک شبکه طرفداری مولد را برای انجام تکمیل چهره اعمال می کند ، که محتوای زیر ماسک را بازیابی می کند و ابهام ظاهر را از بین می برد.ماژول \ textit {تقطیر} یک الگوی تشخیص چهره عمومی از قبل آموزش دیده را به عنوان معلم می گیرد و دانش خود را برای آموزش یک دانش آموز برای چهره های تکمیل شده با استفاده از جفت چهره های سنتز شده آنلاین منتقل می کند.به خصوص ، دانش معلم با روابط ساختاری بین موارد در چندین مرتبه نمایش داده می شود ، که به عنوان یک تنظیم خلفی برای فعال کردن سازگاری عمل می کند.به این ترتیب ، دانش می تواند کاملاً تقطیر و برای شناسایی چهره های نقاب دار منتقل شود.آزمایش در مجموعه داده های مصنوعی و واقع گرایانه اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.