Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 9 pages, no figures. To be presented at the 63rd IEEE Conference on Decision and Control
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 9 صفحه ، بدون ارقام.در 63th کنفرانس IEEE در مورد تصمیم و کنترل ارائه می شود
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Deep sequence models are receiving significant interest in current machine learning research. By representing probability distributions that are fit to data using maximum likelihood estimation, such models can model data on general observation spaces (both continuous and discrete-valued). Furthermore, they can be applied to a wide range of modelling problems, including modelling of dynamical systems which are subject to control. The problem of learning data-driven models of systems subject to control is well studied in the field of system identification. In particular, there exist theoretical convergence and consistency results which can be used to analyze model behaviour and guide model development. However, these results typically concern models which provide point predictions of continuous-valued variables. Motivated by this, we derive convergence and consistency results for a class of nonlinear probabilistic models defined on a general observation space. The results rely on stability and regularity assumptions, and can be used to derive consistency conditions and bias expressions for nonlinear probabilistic models of systems under control. We illustrate the results on examples from linear system identification and Markov chains on finite state spaces.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های توالی عمیق علاقه قابل توجهی به تحقیقات یادگیری ماشین فعلی دارند.چنین مدل هایی می توانند با ارائه توزیع های احتمالی متناسب با داده ها با استفاده از برآورد حداکثر احتمال ، داده ها را در فضاهای مشاهده عمومی (هم مداوم و هم با ارزش) مدل کنند.علاوه بر این ، آنها می توانند برای طیف گسترده ای از مشکلات مدل سازی ، از جمله مدل سازی سیستم های دینامیکی که در معرض کنترل هستند استفاده شود.مشکل یادگیری مدلهای داده محور سیستم های مورد کنترل در زمینه شناسایی سیستم به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است.به طور خاص ، نتایج همگرایی و قوام نظری وجود دارد که می تواند برای تجزیه و تحلیل رفتار مدل و راهنمای توسعه مدل استفاده شود.با این حال ، این نتایج به طور معمول مربوط به مدل هایی است که پیش بینی های نقطه از متغیرهای با ارزش مداوم را ارائه می دهند.با انگیزه در این مورد ، ما نتایج همگرایی و قوام را برای یک کلاس از مدلهای احتمالی غیرخطی تعریف شده در یک فضای مشاهده کلی می گیریم.نتایج به فرضیات ثبات و منظم متکی است و می تواند برای به دست آوردن شرایط سازگاری و بیان تعصب برای مدلهای احتمالی غیرخطی سیستم های تحت کنترل استفاده شود.ما نتایج را در نمونه هایی از شناسایی سیستم خطی و زنجیره های مارکوف در فضاهای حالت محدود نشان می دهیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
