اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله نگاشت پویای نویز مبتنی بر LoRaWAN با یادگیری ماشین برای اجرای طرح مقابله با نویز شهری

ترجمه فارسی مقاله نگاشت پویای نویز مبتنی بر LoRaWAN با یادگیری ماشین برای اجرای طرح مقابله با نویز شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی LoRaWAN Based Dynamic Noise Mapping with Machine Learning for Urban Noise Enforcement
عنوان مقاله به فارسی نگاشت پویای نویز مبتنی بر LoRaWAN با یادگیری ماشین برای اجرای طرح مقابله با نویز شهری
نویسندگان H. Emre Erdem, Henry Leung
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Networking and Internet Architecture,هوش مصنوعی , شبکه سازی و معماری اینترنت ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Static noise maps depicting long-term noise levels over wide areas are valuable urban planning assets for municipalities in decreasing noise exposure of residents. However, non-traffic noise sources with transient behavior, which people complain frequently, are usually ignored by static maps. We propose here a dynamic noise mapping approach using the data collected via low-power wide-area network (LPWAN, specifically LoRaWAN) based internet of things (IoT) infrastructure, which is one of the most common communication backbones for smart cities. Noise mapping based on LPWAN is challenging due to the low data rates of these protocols. The proposed dynamic noise mapping approach diminishes the negative implications of data rate limitations using machine learning (ML) for event and location prediction of non-traffic sources based on the scarce data. The strength of these models lies in their consideration of the spatial variance in acoustic behavior caused by the buildings in urban settings. The effectiveness of the proposed method and the accuracy of the resulting dynamic maps are evaluated in field tests. The results show that the proposed system can decrease the map error caused by non-traffic sources up to 51% and can stay effective under significant packet losses.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نقشه های نویز استاتیک که سطح سر و صدای طولانی مدت در مناطق وسیع را نشان می دهد دارایی های با ارزش برنامه ریزی شهری برای شهرداری ها در کاهش قرار گرفتن در معرض نویز ساکنان است.با این حال ، منابع نویز غیر ترافیک با رفتار گذرا ، که افراد مرتباً از آنها شکایت می کنند ، معمولاً توسط نقشه های استاتیک نادیده گرفته می شوند.ما در اینجا یک رویکرد نقشه برداری نویز پویا را با استفاده از داده های جمع آوری شده از طریق شبکه گسترده با قدرت (LPWAN ، به ویژه لوروان) مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) پیشنهاد می کنیم ، که یکی از رایج ترین ستون فقرات ارتباطی برای شهرهای هوشمند است.نقشه برداری سر و صدا بر اساس LPWAN به دلیل پایین بودن نرخ داده های این پروتکل ها چالش برانگیز است.رویکرد نقشه برداری نویز پویا پیشنهادی ، پیامدهای منفی محدودیت های نرخ داده را با استفاده از یادگیری ماشین (ML) برای پیش بینی رویداد و مکان از منابع غیر ترافیک بر اساس داده های کمیاب کاهش می دهد.قدرت این مدل ها در نظر گرفتن آنها به واریانس مکانی در رفتار صوتی ناشی از ساختمانهای موجود در محیط های شهری نهفته است.اثربخشی روش پیشنهادی و صحت نقشه های پویا حاصل در تست های میدانی ارزیابی می شود.نتایج نشان می دهد که سیستم پیشنهادی می تواند خطای MAP ناشی از منابع غیر ترافیک را تا 51 ٪ کاهش دهد و می تواند تحت ضرر و زیان بسته های قابل توجهی مؤثر باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.