ترجمه فارسی مقاله نواختن پیانوی مشارکتی انسان و ربات با همراهی موسیقی بیدرنگ مبتنی بر یادگیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Human-Robot Cooperative Piano Playing with Learning-Based Real-Time Music Accompaniment
عنوان مقاله به فارسی نواختن پیانوی مشارکتی انسان و ربات با همراهی موسیقی بیدرنگ مبتنی بر یادگیری
نویسندگان Huijiang Wang, Xiaoping Zhang, Fumiya Iida
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Robotics,رباتیک ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 20 pages
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advances in machine learning have paved the way for the development of musical and entertainment robots. However, human-robot cooperative instrument playing remains a challenge, particularly due to the intricate motor coordination and temporal synchronization. In this paper, we propose a theoretical framework for human-robot cooperative piano playing based on non-verbal cues. First, we present a music improvisation model that employs a recurrent neural network (RNN) to predict appropriate chord progressions based on the human's melodic input. Second, we propose a behavior-adaptive controller to facilitate seamless temporal synchronization, allowing the cobot to generate harmonious acoustics. The collaboration takes into account the bidirectional information flow between the human and robot. We have developed an entropy-based system to assess the quality of cooperation by analyzing the impact of different communication modalities during human-robot collaboration. Experiments demonstrate that our RNN-based improvisation can achieve a 93\% accuracy rate. Meanwhile, with the MPC adaptive controller, the robot could respond to the human teammate in homophony performances with real-time accompaniment. Our designed framework has been validated to be effective in allowing humans and robots to work collaboratively in the artistic piano-playing task.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین ، راه را برای توسعه روبات های موسیقی و سرگرمی هموار کرده است.با این حال ، نواختن سازهای تعاونی-رابات انسان ، به ویژه به دلیل هماهنگی حرکتی پیچیده و هماهنگ سازی زمانی ، یک چالش باقی مانده است.در این مقاله ، ما یک چارچوب نظری برای نواختن پیانو تعاونی انسان-روبات بر اساس نشانه های غیر کلامی پیشنهاد می کنیم.اول ، ما یک مدل بداهه نوازی موسیقی ارائه می دهیم که از یک شبکه عصبی مکرر (RNN) استفاده می کند تا پیشرفت های مناسب وتر را بر اساس ورودی ملودیک انسان پیش بینی کند.دوم ، ما یک کنترلر سازگار با رفتار را برای تسهیل هماهنگ سازی زمانی یکپارچه پیشنهاد می کنیم ، و به CoBot اجازه می دهد آکوستیک هماهنگ تولید کند.این همکاری جریان اطلاعات دو طرفه بین انسان و ربات را در نظر می گیرد.ما یک سیستم مبتنی بر آنتروپی برای ارزیابی کیفیت همکاری با تجزیه و تحلیل تأثیر روشهای مختلف ارتباطی در طول همکاری انسان-روبات ایجاد کرده ایم.آزمایشات نشان می دهد که بداهه سازی مبتنی بر RNN ما می تواند به میزان دقت 93 \ ٪ برسد.در همین حال ، با کنترلر تطبیقی ​​MPC ، این روبات می تواند در اجراهای هموفونی با همراهی در زمان واقعی به هم تیمی انسانی پاسخ دهد.چارچوب طراحی شده ما تأیید شده است که در اجازه دادن به انسان ها و روبات ها به طور مشترک در کار هنری پیانو بازی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.