ترجمه فارسی مقاله نمونهبرداری از فرآیندهای گاوسی با شبکههای پراکنده تحت پیششرطساز شوارتز افزایشی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Gaussian Processes Sampling with Sparse Grids under Additive Schwarz Preconditioner |
| عنوان مقاله به فارسی | نمونهبرداری از فرآیندهای گاوسی با شبکههای پراکنده تحت پیششرطساز شوارتز افزایشی |
| نویسندگان | Haoyuan Chen, Rui Tuo |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 20 |
| دسته بندی موضوعات | Computation,Machine Learning,محاسبه , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 20 pages, 12 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 12 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 800,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Gaussian processes (GPs) are widely used in non-parametric Bayesian modeling, and play an important role in various statistical and machine learning applications. In a variety tasks of uncertainty quantification, generating random sample paths of GPs is of interest. As GP sampling requires generating high-dimensional Gaussian random vectors, it is computationally challenging if a direct method, such as the Cholesky decomposition, is used. In this paper, we propose a scalable algorithm for sampling random realizations of the prior and posterior of GP models. The proposed algorithm leverages inducing points approximation with sparse grids, as well as additive Schwarz preconditioners, which reduce computational complexity, and ensure fast convergence. We demonstrate the efficacy and accuracy of the proposed method through a series of experiments and comparisons with other recent works.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
فرآیندهای گاوسی (GPS) به طور گسترده ای در مدل سازی بیزی غیر پارامتری مورد استفاده قرار می گیرد و در برنامه های مختلف یادگیری آماری و ماشین نقش مهمی ایفا می کند.در کارهای متنوعی از کمیت عدم اطمینان ، تولید مسیرهای نمونه تصادفی GPS مورد توجه است.از آنجا که نمونه گیری GP نیاز به تولید بردارهای تصادفی گاوسی با ابعاد بالا دارد ، در صورت استفاده از یک روش مستقیم ، مانند تجزیه چولسکی ، از نظر محاسباتی چالش برانگیز است.در این مقاله ، ما یک الگوریتم مقیاس پذیر برای نمونه برداری از تحقق تصادفی از مدل های قبلی و خلفی مدل های GP پیشنهاد می کنیم.الگوریتم پیشنهادی از نقاط القا کننده تقریب با شبکه های پراکنده و همچنین پیش شرط های افزودنی شوارتز استفاده می کند که باعث کاهش پیچیدگی محاسباتی می شوند و همگرایی سریع را تضمین می کنند.ما اثربخشی و صحت روش پیشنهادی را از طریق یک سری آزمایشات و مقایسه با سایر آثار اخیر نشان می دهیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.