ترجمه فارسی مقاله نمرات سنی مبتنی بر MRI و متابولومیک برای پیش‌بینی مرگ و میر که توسط یادگیری فدرال چند کوهورتی نشان داده شده است، به طور هم افزایی عمل می‌کنند.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی MRI-based and metabolomics-based age scores act synergetically for mortality prediction shown by multi-cohort federated learning
عنوان مقاله به فارسی نمرات سنی مبتنی بر MRI و متابولومیک برای پیش‌بینی مرگ و میر که توسط یادگیری فدرال چند کوهورتی نشان داده شده است، به طور هم افزایی عمل می‌کنند.
نویسندگان Pedro Mateus, Swier Garst, Jing Yu, Davy Cats, Alexander G. J. Harms, Mahlet Birhanu, Marian Beekman, P. Eline Slagboom, Marcel Reinders, Jeroen van der Grond, Andre Dekker, Jacobus F. A. Jansen, Magdalena Beran, Miranda T. Schram, Pieter Jelle Visser, Justine Moonen, Mohsen Ghanbari, Gennady Roshchupkin, Dina Vojinovic, Inigo Bermejo, Hailiang Mei, Esther E. Bron
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 35
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantitative Methods,Machine Learning,روش های کمی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , ACM Class: I.2.1
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد. ، کلاس ACM: I.2.1
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Biological age scores are an emerging tool to characterize aging by estimating chronological age based on physiological biomarkers. Various scores have shown associations with aging-related outcomes. This study assessed the relation between an age score based on brain MRI images (BrainAge) and an age score based on metabolomic biomarkers (MetaboAge). We trained a federated deep learning model to estimate BrainAge in three cohorts. The federated BrainAge model yielded significantly lower error for age prediction across the cohorts than locally trained models. Harmonizing the age interval between cohorts further improved BrainAge accuracy. Subsequently, we compared BrainAge with MetaboAge using federated association and survival analyses. The results showed a small association between BrainAge and MetaboAge as well as a higher predictive value for the time to mortality of both scores combined than for the individual scores. Hence, our study suggests that both aging scores capture different aspects of the aging process.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نمرات سن بیولوژیکی ابزاری در حال ظهور برای توصیف پیری با برآورد سن زمانی بر اساس نشانگرهای زیستی فیزیولوژیکی است.نمرات مختلف ارتباط با نتایج مرتبط با پیری را نشان داده است.این مطالعه رابطه بین یک نمره سنی را بر اساس تصاویر MRI مغز (مغزی) و نمره سنی بر اساس نشانگرهای زیستی متابولیک (متابوک) ارزیابی کرد.ما یک مدل یادگیری عمیق فدرال را برای برآورد مغزی در سه گروه آموزش دادیم.مدل مغزی فدرال برای پیش بینی سن در سراسر گروه ها نسبت به مدل های آموزش دیده محلی خطای قابل توجهی پایین تر داشت.هماهنگ کردن فاصله سنی بین گروهها ، دقت بیشتر مغزی را بهبود می بخشد.پس از آن ، ما مغزی را با متابئوژ با استفاده از ارتباط فدرال و تجزیه و تحلیل بقا مقایسه کردیم.نتایج نشان داد که ارتباط اندک بین مغزی و متابواژ و همچنین ارزش پیش بینی بالاتر برای زمان مرگ و میر هر دو نمره در ترکیب نسبت به نمرات فردی وجود دارد.از این رو ، مطالعه ما نشان می دهد که هر دو نمره پیری جنبه های مختلف روند پیری را ضبط می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.