ترجمه فارسی مقاله نقشه برداری از شبکه ترول اینترنتی روسیه در توییتر با استفاده از یک مدل پیش بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Mapping the Russian Internet Troll Network on Twitter using a Predictive Model
عنوان مقاله به فارسی نقشه برداری از شبکه ترول اینترنتی روسیه در توییتر با استفاده از یک مدل پیش بینی
نویسندگان Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,Machine Learning,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 17 pages, 08 figures, and 04 tables. Further, the paper is published in https://www.lhscientificpublishing.com/Journals/articles/DOI-10.5890-JVTSD.2023.06.001.aspx , Journal ref: Journal of Vibration Testing and System Dynamics 7(2) (2023) 113--128
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 08 شکل و 04 جدول.علاوه بر این ، این مقاله در https://www.lhscientificpublishing.com/journals/articles/doi-10.5890-jvtsd.2023.06.001.aspx ، ژورنال Ref: مجله آزمایش لرزش و دینامیک سیستم 7 (2) (2) (2023) منتشر شده است.113--128
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Russian Internet Trolls use fake personas to spread disinformation through multiple social media streams. Given the increased frequency of this threat across social media platforms, understanding those operations is paramount in combating their influence. Using Twitter content identified as part of the Russian influence network, we created a predictive model to map the network operations. We classify accounts type based on their authenticity function for a sub-sample of accounts by introducing logical categories and training a predictive model to identify similar behavior patterns across the network. Our model attains 88% prediction accuracy for the test set. Validation is done by comparing the similarities with the 3 million Russian troll tweets dataset. The result indicates a 90.7% similarity between the two datasets. Furthermore, we compare our model predictions on a Russian tweets dataset, and the results state that there is 90.5% correspondence between the predictions and the actual categories. The prediction and validation results suggest that our predictive model can assist with mapping the actors in such networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ترول های اینترنتی روسیه از شخصیت های جعلی برای گسترش اطلاعات از طریق چندین جریان رسانه های اجتماعی استفاده می کنند.با توجه به افزایش فراوانی این تهدید در سکوهای رسانه های اجتماعی ، درک این عملیات در مبارزه با تأثیر آنها مهم است.با استفاده از محتوای توییتر که به عنوان بخشی از شبکه نفوذ روسیه مشخص شده است ، ما یک مدل پیش بینی کننده برای نقشه برداری از عملیات شبکه ایجاد کردیم.ما با معرفی دسته های منطقی و آموزش یک مدل پیش بینی کننده برای شناسایی الگوهای رفتاری مشابه در شبکه ، نوع حساب ها را بر اساس عملکرد اصالت آنها برای یک نمونه از حساب ها طبقه بندی می کنیم.مدل ما 88 ٪ دقت پیش بینی را برای مجموعه آزمون بدست می آورد.اعتبار سنجی با مقایسه شباهت ها با مجموعه داده های توییت 3 میلیون ترول روسی انجام می شود.نتیجه نشان دهنده شباهت 90.7 ٪ بین دو مجموعه داده است.علاوه بر این ، ما پیش بینی های مدل خود را در مجموعه داده های توییت روسی مقایسه می کنیم ، و نتایج حاکی از آن است که مکاتبات 90.5 ٪ بین پیش بینی ها و دسته های واقعی وجود دارد.نتایج پیش بینی و اعتبار سنجی نشان می دهد که مدل پیش بینی ما می تواند در نقشه برداری بازیگران در چنین شبکه هایی کمک کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.