ترجمه فارسی مقاله نقشه‌برداری از مسیرهای بیمار: درک و تجسم مسیرهای پیش‌آگهی سپسیس از روایت‌های بالینی بیماران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Mapping Patient Trajectories: Understanding and Visualizing Sepsis Prognostic Pathways from Patients Clinical Narratives
عنوان مقاله به فارسی نقشه‌برداری از مسیرهای بیمار: درک و تجسم مسیرهای پیش‌آگهی سپسیس از روایت‌های بالینی بیماران
نویسندگان Sudeshna Jana, Tirthankar Dasgupta, Lipika Dey
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 20 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: preprint, 8 pages, 6 figures
توضیحات به فارسی ارسال 20 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا در ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: preprint ، 8 صفحه ، 6 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In recent years, healthcare professionals are increasingly emphasizing on personalized and evidence-based patient care through the exploration of prognostic pathways. To study this, structured clinical variables from Electronic Health Records (EHRs) data have traditionally been employed by many researchers. Presently, Natural Language Processing models have received great attention in clinical research which expanded the possibilities of using clinical narratives. In this paper, we propose a systematic methodology for developing sepsis prognostic pathways derived from clinical notes, focusing on diverse patient subgroups identified by exploring comorbidities associated with sepsis and generating explanations of these subgroups using SHAP. The extracted prognostic pathways of these subgroups provide valuable insights into the dynamic trajectories of sepsis severity over time. Visualizing these pathways sheds light on the likelihood and direction of disease progression across various contexts and reveals patterns and pivotal factors or biomarkers influencing the transition between sepsis stages, whether toward deterioration or improvement. This empowers healthcare providers to implement more personalized and effective healthcare strategies for individual patients.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در سالهای اخیر ، متخصصان مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای از طریق اکتشاف مسیرهای پیش آگهی بر مراقبت های شخصی و مبتنی بر شواهد تأکید می کنند.برای مطالعه این مورد ، متغیرهای بالینی ساختاری از داده های سلامت الکترونیکی (EHRS) به طور سنتی توسط بسیاری از محققان به کار رفته است.در حال حاضر ، مدل های پردازش زبان طبیعی در تحقیقات بالینی مورد توجه زیادی قرار گرفته اند که امکان استفاده از روایت های بالینی را گسترش داده است.در این مقاله ، ما یک روش سیستماتیک برای توسعه مسیرهای پیش آگهی سپسیس حاصل از نت های بالینی ، با تمرکز بر روی زیر گروه های متنوع بیمار که با بررسی عوارض همراه با سپسیس و ایجاد توضیحات مربوط به این زیر گروه ها با استفاده از Shap ارائه می دهیم ، پیشنهاد می کنیم.مسیرهای پیش آگهی استخراج شده از این زیر گروه ها بینش ارزشمندی در مورد مسیرهای پویا شدت سپسیس با گذشت زمان ارائه می دهند.تجسم این مسیرها ، احتمال و جهت پیشرفت بیماری را در زمینه های مختلف روشن می کند و الگوهای و عوامل محوری یا نشانگرهای زیستی مؤثر در انتقال بین مراحل سپسیس ، چه به سمت وخامت یا بهبود را نشان می دهد.این امر به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی این امکان را می دهد تا استراتژی های مراقبت های بهداشتی شخصی تر و مؤثرتر را برای بیماران خاص اجرا کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.