ترجمه فارسی مقاله نظریه یکپارچه تر یادگیری انتقالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A More Unified Theory of Transfer Learning
عنوان مقاله به فارسی نظریه یکپارچه تر یادگیری انتقالی
نویسندگان Steve Hanneke, Samory Kpotufe
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Machine Learning,Statistics Theory,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We show that some basic moduli of continuity $δ$ -- which measure how fast target risk decreases as source risk decreases -- appear to be at the root of many of the classical relatedness measures in transfer learning and related literature. Namely, bounds in terms of $δ$ recover many of the existing bounds in terms of other measures of relatedness -- both in regression and classification -- and can at times be tighter. We are particularly interested in general situations where the learner has access to both source data and some or no target data. The unified perspective allowed by the moduli $δ$ allow us to extend many existing notions of relatedness at once to these scenarios involving target data: interestingly, while $δ$ itself might not be efficiently estimated, adaptive procedures exist -- based on reductions to confidence sets -- which can get nearly tight rates in terms of $δ$ with no prior distributional knowledge. Such adaptivity to unknown $δ$ immediately implies adaptivity to many classical relatedness notions, in terms of combined source and target samples' sizes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما نشان می دهیم که برخی از ماژول های اساسی استمرار $ δ $ - که اندازه گیری خطر هدف هدف با کاهش خطر منبع - به نظر می رسد در ریشه بسیاری از اقدامات مرتبط با کلاسیک در یادگیری انتقال و ادبیات مرتبط است.یعنی ، مرزها از نظر $ δ $ بسیاری از مرزهای موجود را از نظر سایر اقدامات مربوط به ارتباط - چه در رگرسیون و هم طبقه بندی - بازیابی می کنند و در بعضی مواقع می توانند محکم تر باشند.ما به خصوص در موقعیت های عمومی علاقه مندیم که یادگیرنده به داده های منبع و برخی از داده های هدف دسترسی داشته باشد.دیدگاه یکپارچه مجاز توسط ماژول $ δ $ به ما امکان می دهد بسیاری از مفاهیم موجود در مورد ارتباط را به یکباره به این سناریوهای مربوط به داده های هدف گسترش دهیم: جالب اینجامجموعه اعتماد به نفس - که می تواند از نظر $ δ $ و بدون دانش توزیع قبلی ، نرخ تقریبا محکم داشته باشد.چنین سازگاری با $ $ $ ناشناخته بلافاصله به معنای سازگاری با بسیاری از مفاهیم مربوط به ارتباط کلاسیک ، از نظر اندازه منبع و نمونه های هدف ترکیبی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.