ترجمه فارسی مقاله نظارت چند سطحی با دوربین شیب‌دار پاسخگو به ترافیک از طریق یادگیری آنلاین مرتبط با پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Multi-level Traffic-Responsive Tilt Camera Surveillance through Predictive Correlated Online Learning
عنوان مقاله به فارسی نظارت چند سطحی با دوربین شیب‌دار پاسخگو به ترافیک از طریق یادگیری آنلاین مرتبط با پیش‌بینی
نویسندگان Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei, Fan Zuo, Ya-Ting Yang, Quanyan Zhu, Zhenning Li, Kaan Ozbay
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
دسته بندی موضوعات Systems and Control,Machine Learning,Physics and Society,سیستم ها و کنترل , یادگیری ماشین , فیزیک و جامعه ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to Transportation Research Part C special issue: Modelling, Learning, and Control of Conventional, Cooperative and Automated Motorway and Urban Traffic Systems
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده در تحقیقات حمل و نقل قسمت C شماره ویژه: مدل سازی ، یادگیری و کنترل سیستم های متعارف ، تعاونی و خودکار و سیستم های ترافیک شهری

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In urban traffic management, the primary challenge of dynamically and efficiently monitoring traffic conditions is compounded by the insufficient utilization of thousands of surveillance cameras along the intelligent transportation system. This paper introduces the multi-level Traffic-responsive Tilt Camera surveillance system (TTC-X), a novel framework designed for dynamic and efficient monitoring and management of traffic in urban networks. By leveraging widely deployed pan-tilt-cameras (PTCs), TTC-X overcomes the limitations of a fixed field of view in traditional surveillance systems by providing mobilized and 360-degree coverage. The innovation of TTC-X lies in the integration of advanced machine learning modules, including a detector-predictor-controller structure, with a novel Predictive Correlated Online Learning (PiCOL) methodology and the Spatial-Temporal Graph Predictor (STGP) for real-time traffic estimation and PTC control. The TTC-X is tested and evaluated under three experimental scenarios (e.g., maximum traffic flow capture, dynamic route planning, traffic state estimation) based on a simulation environment calibrated using real-world traffic data in Brooklyn, New York. The experimental results showed that TTC-X captured over 60% total number of vehicles at the network level, dynamically adjusted its route recommendation in reaction to unexpected full-lane closure events, and reconstructed link-level traffic states with best MAE less than 1.25 vehicle/hour. Demonstrating scalability, cost-efficiency, and adaptability, TTC-X emerges as a powerful solution for urban traffic management in both cyber-physical and real-world environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در مدیریت ترافیک شهری ، چالش اصلی نظارت پویا و کارآمد شرایط ترافیک با استفاده ناکافی هزاران دوربین نظارت در طول سیستم حمل و نقل هوشمند پیچیده می شود.در این مقاله ، سیستم نظارت بر دوربین شیب پاسخ دهنده ترافیک چند سطحی (TTC-X) ، یک چارچوب جدید طراحی شده برای نظارت پویا و کارآمد و مدیریت ترافیک در شبکه های شهری ارائه شده است.TTC-X با اعمال استفاده از دوربین های شیب پانل (PTC) به طور گسترده مستقر ، محدودیت های یک میدان دید ثابت در سیستم های نظارت سنتی را با ارائه پوشش بسیج و 360 درجه غلبه می کند.نوآوری TTC-X در ادغام ماژول های یادگیری ماشین پیشرفته ، از جمله یک ساختار آشکارساز-پیش نویس-کنترل کننده ، با یک روش یادگیری آنلاین پیش بینی کننده جدید (PICOL) و پیش بینی کننده نمودار مکانی (STGP) برای زمان واقعی نهفته است.برآورد ترافیک و کنترل PTC.TTC-X تحت سه سناریو آزمایشی (به عنوان مثال ، حداکثر ضبط جریان ترافیک ، برنامه ریزی مسیر پویا ، تخمین وضعیت ترافیک) بر اساس یک محیط شبیه سازی کالیبره شده با استفاده از داده های ترافیک در دنیای واقعی در بروکلین ، نیویورک مورد آزمایش و ارزیابی قرار می گیرد.نتایج تجربی نشان داد که TTC-X بیش از 60 ٪ تعداد کل وسایل نقلیه در سطح شبکه را ضبط کرده است ، به طور پویا توصیه مسیر خود را در واکنش به حوادث بسته شدن کامل خطی تنظیم کرده و حالت های ترافیکی در سطح پیوند را با بهترین MAE کمتر از 1.25 بازسازی می کند.وسیله نقلیه/ساعتTTC-X با نشان دادن مقیاس پذیری ، راندمان و تطبیق پذیری ، به عنوان یک راه حل قدرتمند برای مدیریت ترافیک شهری در هر دو محیط سایبری فیزیکی و در دنیای واقعی ظاهر می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.