ترجمه فارسی مقاله نرخ همگرایی ذرات محدود بهبود یافته برای نزول شیب تنوع استین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improved Finite-Particle Convergence Rates for Stein Variational Gradient Descent
عنوان مقاله به فارسی نرخ همگرایی ذرات محدود بهبود یافته برای نزول شیب تنوع استین
نویسندگان Krishnakumar Balasubramanian, Sayan Banerjee, Promit Ghosal
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Statistics Theory,Machine Learning,Probability,Machine Learning,نظریه آمار , یادگیری ماشین , احتمال , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 15 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 15 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We provide finite-particle convergence rates for the Stein Variational Gradient Descent (SVGD) algorithm in the Kernel Stein Discrepancy ($\mathsf{KSD}$) and Wasserstein-2 metrics. Our key insight is the observation that the time derivative of the relative entropy between the joint density of $N$ particle locations and the $N$-fold product target measure, starting from a regular initial distribution, splits into a dominant `negative part' proportional to $N$ times the expected $\mathsf{KSD}^2$ and a smaller `positive part'. This observation leads to $\mathsf{KSD}$ rates of order $1/\sqrt{N}$, providing a near optimal double exponential improvement over the recent result by~\cite{shi2024finite}. Under mild assumptions on the kernel and potential, these bounds also grow linearly in the dimension $d$. By adding a bilinear component to the kernel, the above approach is used to further obtain Wasserstein-2 convergence. For the case of `bilinear + Matérn' kernels, we derive Wasserstein-2 rates that exhibit a curse-of-dimensionality similar to the i.i.d. setting. We also obtain marginal convergence and long-time propagation of chaos results for the time-averaged particle laws.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما نرخ همگرایی ذرات محدود را برای الگوریتم نزول شیب متغیر استین (SVGD) در اختلاف هسته استین ($ \ Mathsf {KSD} $) و معیارهای Wasserstein-2 ارائه می دهیم.بینش کلیدی ما این است که مشاهده این است که مشتق زمان آنتروپی نسبی بین چگالی مفصل مکان های ذرات $ N $ و اندازه گیری هدف محصول $ N $ ، که از یک توزیع اولیه منظم شروع می شود ، به یک قسمت منفی غالب تقسیم می شود.متناسب با $ n $ برابر $ \ mathsf {ksd}^2 $ و "قسمت مثبت" کوچکتر.این مشاهدات منجر به $ \ mathsf {ksd} $ سفارش $ 1/\ sqrt {n} $ می شود ، و یک بهبود تقریباً بهینه دوتایی نمایی نسبت به نتیجه اخیر با ~ \ cite {shi2024finite} ارائه می دهد.تحت فرضیات خفیف در مورد هسته و پتانسیل ، این مرزها نیز به صورت خطی در ابعاد $ d $ رشد می کنند.با افزودن یک مؤلفه دو طرفه به هسته ، از روش فوق برای به دست آوردن همگرایی Wasserstein-2 استفاده می شود.در مورد هسته های "دونامی + ماتورن" ، ما نرخ Wasserstein-2 را به دست می آوریم که یک نفر از ابعاد مشابه مشابه I.I.D را نشان می دهد.تنظیمما همچنین همگرایی حاشیه ای و انتشار طولانی مدت نتایج هرج و مرج را برای قوانین ذرات متوسط ​​به دست می آوریم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.