کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Quantum machine learning (QML) is a rapidly emerging area of research, driven by the capabilities of Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) devices. With the progress in the research of QML models, there is a rise in third-party quantum cloud services to cater to the increasing demand for resources. New security concerns surface, specifically regarding the protection of intellectual property (IP) from untrustworthy service providers. One of the most pressing risks is the potential for reverse engineering (RE) by malicious actors who may steal proprietary quantum IPs such as trained parameters and QML architecture, modify them to remove additional watermarks or signatures and re-transpile them for other quantum hardware. Prior work presents a brute force approach to RE the QML parameters which takes exponential time overhead. In this paper, we introduce an autoencoder-based approach to extract the parameters from transpiled QML models deployed on untrusted third-party vendors. We experiment on multi-qubit classifiers and note that they can be reverse-engineered under restricted conditions with a mean error of order 10^-1. The amount of time taken to prepare the dataset and train the model to reverse engineer the QML circuit being of the order 10^3 seconds (which is 10^2x better than the previously reported value for 4-layered 4-qubit classifiers) makes the threat of RE highly potent, underscoring the need for continued development of effective defenses.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین کوانتومی (QML) یک منطقه تحقیقاتی به سرعت در حال ظهور است که توسط قابلیت های دستگاه های کوانتومی در مقیاس متوسط (NISQ) سر و صدا هدایت می شود.با پیشرفت در تحقیقات مدل های QML ، افزایش خدمات ابر کوانتومی شخص ثالث برای تأمین تقاضای روزافزون منابع وجود دارد.امنیت جدید مربوط به سطح ، به ویژه در مورد حمایت از مالکیت معنوی (IP) از ارائه دهندگان خدمات غیرقابل اعتماد است.یکی از مهمترین خطرات ، پتانسیل مهندسی معکوس (RE) توسط بازیگران مخرب است که ممکن است IP های کوانتومی اختصاصی مانند پارامترهای آموزش دیده و معماری QML را سرقت کنند ، آنها را اصلاح کنید تا علامت های اضافی یا امضاهای اضافی را حذف کرده و آنها را برای سایر سخت افزار کوانتومی دوباره انتقال دهید.کار قبلی یک رویکرد نیروی بی رحمانه را برای استفاده مجدد از پارامترهای QML ارائه می دهد که زمان نمایی را در بالای سر می برد.در این مقاله ، ما یک رویکرد مبتنی بر AutoEncoder را برای استخراج پارامترها از مدلهای QML ترانسیل مستقر در فروشندگان شخص ثالث غیرقابل اعتماد معرفی می کنیم.ما روی طبقه بندی کننده های چند ضلعی آزمایش می کنیم و توجه می کنیم که آنها می توانند در شرایط محدود با میانگین خطای ترتیب 10^-1 ، مهندسی معکوس شوند.مقدار زمان لازم برای تهیه مجموعه داده و آموزش مدل برای مهندس معکوس مدار QML از سفارش 10^3 ثانیه (که 10^2x بهتر از مقدار قبلی گزارش شده برای طبقه بندی کننده های 4 لایه 4 لایه است)تهدید به بسیار قدرتمند ، تأکید بر نیاز به توسعه مداوم دفاع مؤثر.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
