کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Calculating the properties of Gibbs states is an important task in Quantum Chemistry and Quantum Machine Learning. Previous work has proposed a quantum algorithm which predicts Gibbs state expectation values for $M$ observables from only $\log{M}$ measurements, by combining classical shadows and quantum signal processing for a new estimator called Pure Thermal Shadows. In this work, we perform resource analysis for the circuits used in this algorithm, finding that quantum signal processing contributes most significantly to gate count and depth as system size increases. The implementation we use for this also features an improvement to the algorithm in the form of more efficient random unitary generation steps. Moreover, given the ramifications of the resource analysis, we argue that its potential utility could be constrained to Fault Tolerant devices sampling from the Gibbs state of a large, cool system.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
محاسبه خواص حالتهای گیبس یک کار مهم در شیمی کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی است.کار قبلی یک الگوریتم کوانتومی را ارائه داده است که مقادیر انتظار دولت گیبس را برای $ m $ مشاهده می کند که فقط از اندازه گیری های $ \ log {m} $ ، با ترکیب سایه های کلاسیک و پردازش سیگنال کوانتومی برای یک برآوردگر جدید به نام سایه های حرارتی خالص پیش بینی می کند.در این کار ، ما برای مدارهای مورد استفاده در این الگوریتم ، تجزیه و تحلیل منابع را انجام می دهیم ، و می دانیم که پردازش سیگنال کوانتومی با افزایش اندازه سیستم ، بیشتر به تعداد دروازه و عمق کمک می کند.اجرای ما برای این کار همچنین دارای پیشرفت در الگوریتم در قالب مراحل تولید واحد تصادفی کارآمدتر است.علاوه بر این ، با توجه به پیامدهای تجزیه و تحلیل منابع ، ما استدلال می کنیم که ابزار بالقوه آن می تواند محدود به دستگاه های تحمل خطا باشد که از حالت گیبس از یک سیستم بزرگ و خنک استفاده می کنند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
