ترجمه فارسی مقاله مقیاس بندی هوشمند: تسریع در مدل بزرگ زبان قبل از آموزش با اولیه سازی مدل کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Scaling Smart: Accelerating Large Language Model Pre-training with Small Model Initialization
عنوان مقاله به فارسی مقیاس بندی هوشمند: تسریع در مدل بزرگ زبان قبل از آموزش با اولیه سازی مدل کوچک
نویسندگان Mohammad Samragh, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh Vahid, Fartash Faghri, Minsik Cho, Moin Nabi, Devang Naik, Mehrdad Farajtabar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The pre-training phase of language models often begins with randomly initialized parameters. With the current trends in scaling models, training their large number of parameters can be extremely slow and costly. In contrast, small language models are less expensive to train, but they often cannot achieve the accuracy of large models. In this paper, we explore an intriguing idea to connect these two different regimes: Can we develop a method to initialize large language models using smaller pre-trained models? Will such initialization bring any benefits in terms of training time and final accuracy? In this paper, we introduce HyperCloning, a method that can expand the parameters of a pre-trained language model to those of a larger model with increased hidden dimensions. Our method ensures that the larger model retains the functionality of the smaller model. As a result, the larger model already inherits the predictive power and accuracy of the smaller model before the training starts. We demonstrate that training such an initialized model results in significant savings in terms of GPU hours required for pre-training large language models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مرحله قبل از آموزش مدلهای زبان اغلب با پارامترهای اولیه به طور تصادفی آغاز می شود.با روندهای فعلی در مدلهای مقیاس گذاری ، آموزش تعداد زیادی از پارامترهای آنها می تواند بسیار کند و پرهزینه باشد.در مقابل ، مدل های زبان کوچک برای آموزش ارزان تر هستند ، اما آنها اغلب نمی توانند به دقت مدل های بزرگ دست یابند.در این مقاله ، ما یک ایده جذاب برای اتصال این دو رژیم مختلف بررسی می کنیم: آیا می توانیم با استفاده از مدلهای کوچکتر از پیش آموزش ، روشی را برای اولیه سازی مدل های زبان بزرگ ایجاد کنیم؟آیا چنین اولیه سازی از نظر زمان آموزش و دقت نهایی مزایایی به همراه خواهد داشت؟در این مقاله ، ما Hypercloning را معرفی می کنیم ، روشی که می تواند پارامترهای یک مدل زبان از قبل آموزش دیده را به مدل های بزرگتر با افزایش ابعاد پنهان گسترش دهد.روش ما تضمین می کند که مدل بزرگتر عملکرد مدل کوچکتر را حفظ می کند.در نتیجه ، مدل بزرگتر قبلاً قبل از شروع آموزش ، قدرت پیش بینی و صحت مدل کوچکتر را به ارث می برد.ما نشان می دهیم که آموزش چنین مدل اولیه منجر به صرفه جویی قابل توجهی از نظر ساعات GPU مورد نیاز برای مدل های بزرگ زبان می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.