ترجمه فارسی مقاله مقایسه ترتیب برد متوسط ​​در شیشه GeO_2$: دینامیک مولکولی با استفاده از پتانسیل بین اتمی یادگیری ماشینی در مقابل برازش مونت کارلو معکوس به داده های تجربی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Comparison of intermediate-range order in GeO$_2$ glass: molecular dynamics using machine-learning interatomic potential vs.\ reverse Monte Carlo fitting to experimental data
عنوان مقاله به فارسی مقایسه ترتیب برد متوسط ​​در شیشه GeO_2$: دینامیک مولکولی با استفاده از پتانسیل بین اتمی یادگیری ماشینی در مقابل برازش مونت کارلو معکوس به داده های تجربی
نویسندگان Kenta Matsutani, Shusuke Kasamatsu, Takeshi Usuki
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,Disordered Systems and Neural Networks,علوم مواد , سیستم های بی نظم و شبکه های عصبی ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The short and intermediate-range order in GeO$_2$ glass are investigated by molecular dynamics using machine-learning interatomic potential trained on ab initio calculation data and compared with reverse Monte Carlo fitting of neutron diffraction data. To characterize the structural differences in each model, the total/partial structure factors, coordination number, ring size and shape distributions, and persistent homology analysis were performed. These results show that although the two approaches yield similar two-body correlations, they can lead to three-dimensional models with very different short and intermediate-range ordering. A clear difference was observed especially in the ring distributions; RMC models exhibit a broad distribution in the ring size distribution, while neural network potential molecular dynamics yield much narrower ring distributions. This confirms that the density functional approximation in the ab initio calculations determines the preferred network assembly more strictly than RMC with simple coordination constraints and neutron diffraction data with isotope substitution.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سفارش کوتاه و متوسط ​​در شیشه GEO $ _2 $ توسط دینامیک مولکولی با استفاده از پتانسیل بین المللی یادگیری ماشین آموزش داده شده بر روی داده های محاسبه Ab Initio مورد بررسی قرار گرفته و با اتصالات معکوس مونت کارلو از داده های پراش نوترون مقایسه می شود.برای توصیف تفاوت های ساختاری در هر مدل ، فاکتورهای ساختار کل/جزئی ، تعداد هماهنگی ، توزیع اندازه حلقه و شکل و تجزیه و تحلیل همسانی مداوم انجام شد.این نتایج نشان می دهد که اگرچه این دو رویکرد همبستگی های دو بدن مشابهی دارند ، اما می توانند به مدلهای سه بعدی با ترتیب بسیار متفاوت و متوسط ​​دامنه منجر شوند.تفاوت روشنی به ویژه در توزیع حلقه مشاهده شد.مدل های RMC توزیع گسترده ای در توزیع اندازه حلقه نشان می دهند ، در حالی که دینامیک مولکولی بالقوه شبکه عصبی توزیع حلقه های باریک تر دارد.این تأیید می کند که تقریب عملکردی چگالی در محاسبات AB Initio ، مونتاژ شبکه ترجیحی را دقیق تر از RMC با محدودیت های هماهنگی ساده و داده های پراش نوترون با تعویض ایزوتوپ تعیین می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.