اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله مقابله با حملات انکار سرویس برای شبکه‌های نسل بعدی در دوران هوش مصنوعی و پساکوانتومی

ترجمه فارسی مقاله مقابله با حملات انکار سرویس برای شبکه‌های نسل بعدی در دوران هوش مصنوعی و پساکوانتومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Counter Denial of Service for Next-Generation Networks within the Artificial Intelligence and Post-Quantum Era
عنوان مقاله به فارسی مقابله با حملات انکار سرویس برای شبکه‌های نسل بعدی در دوران هوش مصنوعی و پساکوانتومی
نویسندگان Saleh Darzi, Attila A. Yavuz
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,رمزنگاری و امنیت ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 10 Pages, 1 Figure, 2 Tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 1 شکل ، 2 جدول

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Given the rise in cyber threats to networked systems, coupled with the proliferation of AI techniques and enhanced processing capabilities, Denial of Service (DoS) attacks are becoming increasingly sophisticated and easily executable. They target system availability, compromising entire systems without breaking underlying security protocols. Consequently, numerous studies have focused on preventing, detecting, and mitigating DoS attacks. However, state-of-the-art systematization efforts have limitations such as isolated DoS countermeasures, shortcomings of AI-based studies, and a lack of DoS integration features like privacy, anonymity, authentication, and transparency. Additionally, the emergence of quantum computers is a game changer for DoS from attack and defense perspectives, yet it has remained largely unexplored. This study aims to address these gaps by examining (counter)-DoS in the AI era while also considering post-quantum (PQ) security when it applies. We highlight the deficiencies in the current literature and provide insights into synergistic techniques to bridge these gaps. We explore AI mechanisms for DoS intrusion detection, evaluate cybersecurity properties in cutting-edge machine learning models, and analyze weaponized AI in the context of DoS. We also investigate collaborative and distributed counter-DoS frameworks via federated learning and blockchains. Finally, we assess proactive approaches such as honeypots, puzzles, and authentication schemes that can be integrated into next-generation network systems for DoS prevention and mitigation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با توجه به افزایش تهدیدهای سایبری به سیستم های شبکه ای ، همراه با گسترش تکنیک های هوش مصنوعی و قابلیت های پیشرفته پردازش ، حملات انکار خدمات (DOS) به طور فزاینده ای پیچیده و به راحتی اجرا می شوند.آنها در دسترس بودن سیستم را هدف قرار می دهند و کل سیستم ها را بدون شکستن پروتکل های امنیتی اساسی به خطر می اندازند.در نتیجه ، مطالعات بیشماری بر پیشگیری ، تشخیص و کاهش حملات DOS متمرکز شده است.با این حال ، تلاش های سیستم سازی پیشرفته محدودیت هایی مانند اقدامات متقابل DOS جدا شده ، کاستی های مطالعات مبتنی بر AI و عدم وجود ویژگی های ادغام DOS مانند حریم خصوصی ، ناشناس بودن ، احراز هویت و شفافیت است.علاوه بر این ، ظهور رایانه های کوانتومی یک تغییر دهنده بازی برای DOS از دیدگاه های حمله و دفاعی است ، اما هنوز هم تا حد زیادی ناشناخته مانده است.این مطالعه با هدف پرداختن به این شکاف ها با بررسی (پیشخوان) در دوره AI و در عین حال امنیت پس از کوانه (PQ) در هنگام اعمال آن نیز در نظر گرفته شده است.ما نواقص موجود در ادبیات فعلی را برجسته می کنیم و بینش هایی از تکنیک های هم افزایی برای ایجاد این شکاف ها ارائه می دهیم.ما مکانیسم های AI را برای تشخیص نفوذ DOS بررسی می کنیم ، خصوصیات امنیت سایبری را در مدل های یادگیری ماشین برش ارزیابی می کنیم و AI سلاح شده را در زمینه DOS تجزیه و تحلیل می کنیم.ما همچنین چارچوب های مشترک و توزیع شده ضد DOS را از طریق یادگیری فدرال و blockchain ها بررسی می کنیم.سرانجام ، ما رویکردهای پیشگیرانه مانند لنگوت ها ، معماها و طرح های احراز هویت را ارزیابی می کنیم که می توانند در سیستم های شبکه نسل بعدی برای پیشگیری و کاهش DOS ادغام شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.