ترجمه فارسی مقاله معیارهای قابل توضیح برای ارزیابی بیماریهای عصبی از طریق تجزیه و تحلیل دست نویس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Explainable Metrics for the Assessment of Neurodegenerative Diseases through Handwriting Analysis
عنوان مقاله به فارسی معیارهای قابل توضیح برای ارزیابی بیماریهای عصبی از طریق تجزیه و تحلیل دست نویس
نویسندگان Thomas Thebaud, Anna Favaro, Casey Chen, Gabrielle Chavez, Laureano Moro-Velazquez, Ankur Butala, Najim Dehak
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Neurons and Cognition,Machine Learning,نورون و شناخت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 19 pages plus references, to be submitted to IEEE JHBI
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: 19 صفحه به علاوه منابع ، که به IEEE JHBI ارسال می شود
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Motor changes are early signs of neurodegenerative diseases (NDs) such as Parkinson's disease (PD) and Alzheimer's disease (AD), but are often difficult to detect, especially in the early stages. In this work, we examine the behavior of a wide array of explainable metrics extracted from the handwriting signals of 113 subjects performing multiple tasks on a digital tablet. The aim is to measure their effectiveness in characterizing and assessing multiple NDs, including AD and PD. To this end, task-agnostic and task-specific metrics are extracted from 14 distinct tasks. Subsequently, through statistical analysis and a series of classification experiments, we investigate which metrics provide greater discriminative power between NDs and healthy controls and among different NDs. Preliminary results indicate that the various tasks at hand can all be effectively leveraged to distinguish between the considered set of NDs, specifically by measuring the stability, the speed of writing, the time spent not writing, and the pressure variations between groups from our handcrafted explainable metrics, which shows p-values lower than 0.0001 for multiple tasks. Using various classification algorithms on the computed metrics, we obtain up to 87% accuracy to discriminate AD and healthy controls (CTL), and up to 69% for PD vs CTL.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تغییرات حرکتی علائم اولیه بیماری های عصبی (NDS) مانند بیماری پارکینسون (PD) و بیماری آلزایمر (AD) است ، اما تشخیص آن اغلب دشوار است ، به خصوص در مراحل اولیه.در این کار ، رفتار طیف گسترده ای از معیارهای قابل توضیح استخراج شده از سیگنال های دست نویس 113 موضوع را انجام می دهیم که چندین کار را در رایانه لوحی دیجیتال انجام می دهند.هدف از آن اندازه گیری اثربخشی آنها در توصیف و ارزیابی چندین NDS ، از جمله AD و PD است.برای این منظور ، معیارهای وظیفه آگنوستیک و کارکشی از 14 وظیفه مجزا استخراج می شوند.پس از آن ، از طریق تجزیه و تحلیل آماری و مجموعه ای از آزمایش های طبقه بندی ، ما بررسی می کنیم که کدام معیارها قدرت تبعیض آمیز بیشتری را بین NDS و کنترل های سالم و در بین NDS های مختلف فراهم می کند.نتایج مقدماتی نشان می دهد که کارهای مختلف موجود در دست همه می توانند به طور مؤثر برای تمایز بین مجموعه NDS در نظر گرفته شده ، به طور خاص با اندازه گیری ثبات ، سرعت نوشتن ، زمان صرف نوشتن و تغییر فشار بین گروه ها از دست ساز ما قابل توضیح باشند.معیارها ، که مقادیر p را برای کارهای متعدد پایین تر از 0.0001 نشان می دهد.با استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی در معیارهای محاسبه شده ، ما تا 87 ٪ دقت را برای تمایز AD و کنترل های سالم (CTL) و حداکثر 69 ٪ برای PD در مقابل CTL بدست می آوریم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.