ترجمه فارسی مقاله معلم مجازی هوش مصنوعی محور برای افزایش کارآیی آموزشی: استفاده از مدلهای بزرگ پیش از پیش برای تجزیه و تحلیل خطای خودمختار و تصحیح

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی AI-Driven Virtual Teacher for Enhanced Educational Efficiency: Leveraging Large Pretrain Models for Autonomous Error Analysis and Correction
عنوان مقاله به فارسی معلم مجازی هوش مصنوعی محور برای افزایش کارآیی آموزشی: استفاده از مدلهای بزرگ پیش از پیش برای تجزیه و تحلیل خطای خودمختار و تصحیح
نویسندگان Tianlong Xu, Yi-Fan Zhang, Zhendong Chu, Shen Wang, Qingsong Wen
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Multimedia,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , چندرسانه ای ,
توضیحات Submitted 14 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Students frequently make mistakes while solving mathematical problems, and traditional error correction methods are both time-consuming and labor-intensive. This paper introduces an innovative \textbf{V}irtual \textbf{A}I \textbf{T}eacher system designed to autonomously analyze and correct student \textbf{E}rrors (VATE). Leveraging advanced large language models (LLMs), the system uses student drafts as a primary source for error analysis, which enhances understanding of the student's learning process. It incorporates sophisticated prompt engineering and maintains an error pool to reduce computational overhead. The AI-driven system also features a real-time dialogue component for efficient student interaction. Our approach demonstrates significant advantages over traditional and machine learning-based error correction methods, including reduced educational costs, high scalability, and superior generalizability. The system has been deployed on the Squirrel AI learning platform for elementary mathematics education, where it achieves 78.3\% accuracy in error analysis and shows a marked improvement in student learning efficiency. Satisfaction surveys indicate a strong positive reception, highlighting the system's potential to transform educational practices.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دانش آموزان غالباً هنگام حل مشکلات ریاضی اشتباه می کنند و روش های تصحیح خطای سنتی هم وقت گیر و هم با فشار کار هستند.در این مقاله یک سیستم نوآورانه \ textbf {v} irtual \ textbf {a} i \ textBf {t}} هرکسی طراحی شده است که برای تجزیه و تحلیل و تصحیح دانشجویی \ textbf {e} rrors (Vate) طراحی شده است.با استفاده از مدلهای پیشرفته زبان بزرگ (LLMS) ، این سیستم از پیش نویس دانشجویی به عنوان منبع اصلی برای تجزیه و تحلیل خطا استفاده می کند ، که باعث درک فرایند یادگیری دانش آموز می شود.این مهندسی سریع پیشرفته را شامل می شود و یک استخر خطا را برای کاهش سربار محاسباتی حفظ می کند.سیستم AI محور همچنین دارای یک مؤلفه گفتگوی در زمان واقعی برای تعامل کارآمد دانش آموزان است.رویکرد ما مزایای قابل توجهی را نسبت به روشهای تصحیح خطای سنتی و مبتنی بر یادگیری ماشین ، از جمله کاهش هزینه های آموزشی ، مقیاس پذیری بالا و تعمیم پذیری برتر نشان می دهد.این سیستم در پلت فرم یادگیری AI Squirrel برای آموزش ریاضیات ابتدایی مستقر شده است ، جایی که در تجزیه و تحلیل خطا به دقت 78.3 \ ٪ دست پیدا می کند و پیشرفت قابل توجهی در کارآیی یادگیری دانش آموزان نشان می دهد.نظرسنجی های رضایتمندی حاکی از پذیرش مثبت قوی است و پتانسیل سیستم برای تغییر شیوه های آموزشی را برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.