Social and Information Networks,Computers and Society,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی , رایانه و جامعه ,
توضیحات
Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 28 pages, 03 figures, 06 tables. Further, this paper has been published in Social Network Analysis and Mining , Journal ref: Social Network Analysis and Mining, Volume 14, article number 38, (2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 28 صفحه ، 03 شکل ، 06 جدول.علاوه بر این ، این مقاله در تجزیه و تحلیل و معدن شبکه های اجتماعی منتشر شده است ، مجله Ref: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و معدن ، دوره 14 ، شماره مقاله 38 ، (2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In 2016, a network of social media accounts animated by Russian operatives attempted to divert political discourse within the American public around the presidential elections. This was a coordinated effort, part of a Russian-led complex information operation. Utilizing the anonymity and outreach of social media platforms Russian operatives created an online astroturf that is in direct contact with regular Americans, promoting Russian agenda and goals. The elusiveness of this type of adversarial approach rendered security agencies helpless, stressing the unique challenges this type of intervention presents. Building on existing scholarship on the functions within influence networks on social media, we suggest a new approach to map those types of operations. We argue that pretending to be legitimate social actors obliges the network to adhere to social expectations, leaving a social footprint. To test the robustness of this social footprint we train artificial intelligence to identify it and create a predictive model. We use Twitter data identified as part of the Russian influence network for training the artificial intelligence and to test the prediction. Our model attains 88% prediction accuracy for the test set. Testing our prediction on two additional models results in 90.7% and 90.5% accuracy, validating our model. The predictive and validation results suggest that building a machine learning model around social functions within the Russian influence network can be used to map its actors and functions.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در سال 2016 ، شبکه ای از حسابهای رسانه های اجتماعی که توسط عاملان روسیه متحرک شده اند ، سعی در منحرف کردن گفتمان سیاسی در درون مردم آمریکا در انتخابات ریاست جمهوری داشتند.این یک تلاش هماهنگ ، بخشی از یک عملیات پیچیده اطلاعاتی به رهبری روسیه بود.با استفاده از ناشناس بودن و دسترسی به سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ، عاملان روسی یک Astroturf آنلاین ایجاد کردند که در تماس مستقیم با آمریکایی های معمولی است و دستور کار و اهداف روسیه را ارتقا می بخشد.اظهارات این نوع از رویکردهای مخالف ، سازمان های امنیتی را ناتوان می کند و بر چالش های منحصر به فرد این نوع مداخله تأکید می کند.با تکیه بر بورس های موجود در مورد کارکردهای موجود در شبکه های تأثیرگذار در رسانه های اجتماعی ، ما یک رویکرد جدید برای نقشه برداری از آن نوع عملیات پیشنهاد می کنیم.ما استدلال می کنیم که تظاهر به بازیگران مشروعیت اجتماعی ، شبکه را ملزم به پیروی از انتظارات اجتماعی می کند و یک ردپای اجتماعی باقی می گذارد.برای آزمایش استحکام این ردپای اجتماعی ، ما به هوش مصنوعی آموزش می دهیم تا آن را شناسایی و یک الگوی پیش بینی کننده ایجاد کنیم.ما از داده های توییتر که به عنوان بخشی از شبکه نفوذ روسیه برای آموزش هوش مصنوعی و آزمایش پیش بینی استفاده می کنیم ، استفاده می کنیم.مدل ما 88 ٪ دقت پیش بینی را برای مجموعه آزمون بدست می آورد.آزمایش پیش بینی ما در دو مدل اضافی منجر به دقت 90.7 ٪ و 90.5 ٪ با اعتبار مدل ما می شود.نتایج پیش بینی کننده و اعتبار سنجی نشان می دهد که ساختن یک مدل یادگیری ماشین در اطراف عملکردهای اجتماعی در شبکه نفوذ روسیه می تواند برای نقشه برداری بازیگران و عملکردهای آن استفاده شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
