ترجمه فارسی مقاله مطالعهای در مقیاس بزرگ از ادغام مدل در سیستمهای نرمافزاری مبتنی بر یادگیری ماشین
| عنوان مقاله به انگلیسی | A Large-Scale Study of Model Integration in ML-Enabled Software Systems |
| عنوان مقاله به فارسی | مطالعهای در مقیاس بزرگ از ادغام مدل در سیستمهای نرمافزاری مبتنی بر یادگیری ماشین |
| نویسندگان | Yorick Sens, Henriette Knopp, Sven Peldszus, Thorsten Berger |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 12 |
| دسته بندی موضوعات | Software Engineering,Artificial Intelligence,Machine Learning,مهندسی نرم افزار , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 480,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The rise of machine learning (ML) and its embedding in systems has drastically changed the engineering of software-intensive systems. Traditionally, software engineering focuses on manually created artifacts such as source code and the process of creating them, as well as best practices for integrating them, i.e., software architectures. In contrast, the development of ML artifacts, i.e. ML models, comes from data science and focuses on the ML models and their training data. However, to deliver value to end users, these ML models must be embedded in traditional software, often forming complex topologies. In fact, ML-enabled software can easily incorporate many different ML models. While the challenges and practices of building ML-enabled systems have been studied to some extent, beyond isolated examples, little is known about the characteristics of real-world ML-enabled systems. Properly embedding ML models in systems so that they can be easily maintained or reused is far from trivial. We need to improve our empirical understanding of such systems, which we address by presenting the first large-scale study of real ML-enabled software systems, covering over 2,928 open source systems on GitHub. We classified and analyzed them to determine their characteristics, as well as their practices for reusing ML models and related code, and the architecture of these systems. Our findings provide practitioners and researchers with insight into practices for embedding and integrating ML models, bringing data science and software engineering closer together.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
افزایش یادگیری ماشین (ML) و تعبیه آن در سیستم ها به شدت مهندسی سیستم های فشرده نرم افزار را تغییر داده است.به طور سنتی ، مهندسی نرم افزار بر روی مصنوعات ایجاد شده دستی مانند کد منبع و روند ایجاد آنها و همچنین بهترین روشها برای ادغام آنها ، یعنی معماری نرم افزار متمرکز است.در مقابل ، توسعه آثار باستانی ML ، یعنی مدل های ML ، از علوم داده است و بر روی مدل های ML و داده های آموزش آنها تمرکز دارد.با این حال ، برای ارائه ارزش به کاربران نهایی ، این مدل های ML باید در نرم افزارهای سنتی تعبیه شوند ، که اغلب توپولوژی های پیچیده ای را تشکیل می دهند.در حقیقت ، نرم افزار با قابلیت ML به راحتی می تواند بسیاری از مدل های مختلف ML را در خود جای دهد.در حالی که چالش ها و شیوه های ساخت سیستم های دارای ML تا حدی مورد مطالعه قرار گرفته است ، فراتر از نمونه های جدا شده ، در مورد ویژگی های سیستم های دارای ML در دنیای واقعی اطلاعات کمی وجود دارد.تعبیه صحیح مدل های ML در سیستم ها به گونه ای که بتوانند به راحتی نگهداری شوند یا مورد استفاده مجدد قرار گیرند ، دور از بی اهمیت است.ما باید درک تجربی خود را از چنین سیستمهایی بهبود بخشیم ، که با ارائه اولین مطالعه در مقیاس بزرگ از سیستم های نرم افزاری با قابلیت ML واقعی ، که بیش از 2،928 سیستم منبع باز در GitHub را پوشش می دهد ، می پردازیم.ما آنها را برای تعیین خصوصیات آنها و همچنین شیوه های آنها برای استفاده مجدد از مدل های ML و کد مربوطه و معماری این سیستم ها طبقه بندی و تجزیه و تحلیل کردیم.یافته های ما به پزشکان و محققان بینش در مورد شیوه های تعبیه و ادغام مدل های ML ، نزدیک تر کردن علم داده ها و مهندسی نرم افزار را در اختیار پزشکان و ادغام قرار می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.